【粒子群算法和蝴蝶算法组合】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法研究(Matlab代码实现)

【粒子群算法和蝴蝶算法组合】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法研究(Matlab代码实现)

💥1 概述文献来源:摘要:为了解决蝴蝶优化算法(BOA)精度低、收敛速度慢的问题,将两种或两种以上的算法进行杂交以获得优化问题的优解是研究的趋势。提出了一种新的混合算法HPSOBOA,并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此,引入了基于一维三次映射的BOA初始化方法,并采用了非线性参数控制策略。此外...

【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究(Matlab代码实现)

【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究(Matlab代码实现)

💥1 概述能量管理系统 (Energy Management System, EMS) 是一种用于优化调度分布式能源 (Distributed Generation, DG) 的技术。其中,光伏和蓄电池是常见的分布式能源形式。该系统利用粒子群算法进行规模优化调度,以实现对DG的有效管理和利用。在该...

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【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究(Matlab代码实现)

【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究(Matlab代码实现)

💥1 概述本研 究 利 用 麻 雀搜索算法 ( SSA) 以 提 高LSTM 模型准确度为优化目标,以 LSTM 模型中超参数为优化对象,对 LSTM 进行优化,搭建 SSA-LSTM 神经网络模型; 将 SSA-LSTM 模型参数的预测。1.1 麻雀搜索算法麻雀搜索算法模拟麻雀觅食过程中行为,将...

【微电网调度】考虑需求响应的基于改进多目标灰狼算法的微电网优化调度研究(Matlab代码实现)

【微电网调度】考虑需求响应的基于改进多目标灰狼算法的微电网优化调度研究(Matlab代码实现)

💥1 概述如今,多目标优化技术广泛应用于:机械工程、土木工程和化工等研究领域。早期的多目标随机优化算法多为单目标优化算法转化而来,例如:SPEA[7]、NSGA-Ⅱ[8]、MOPSO[9]和 MOEA/D[10]等应用广泛的优化算法。文献[11]提出了一种基于灰狼优化 算 法 (GWO) 提 出 ...

基于北方苍鹰算法优化LSTM(NGO-LSTM)研究(Matlab代码实现)

基于北方苍鹰算法优化LSTM(NGO-LSTM)研究(Matlab代码实现)

💥1 概述苍鹰是森林中肉食性猛禽。视觉敏锐,善于飞翔。白天活动。性甚机警,亦善隐藏。通常单独活动,叫声尖锐洪亮。在空中翱翔时两翅水平伸直,或稍稍向上抬起,偶尔亦伴随着两翅的煽动,但除迁徙期间外,很少在空中翱翔,多隐蔽在森林中树枝间窥视猎物,飞行快而灵活&#...

基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究(Matlab代码实现)

基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究(Matlab代码实现)

💥1 概述太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响,系统输出是个非平稳的随机过程,具有波动性、间歇性、周期性的特点,是一个不可控源,大规模分布式光伏电源接入大电网时,如果光伏电站装机容量占电力总装机容量的比例失调会对大电网造成冲击,影响大电网运行的安全性和稳定性[1]。研究表明...

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)(Matlab代码实现)

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)(Matlab代码实现)

1 概述近年来,多种启发式优化算法被应用于电力系 统无功优化,并取得了较好的效果,但容易出现早熟 现象和陷入局部收敛等。粒子 群 优 化 算 法 ( Particle Swarm optimization,PSO) 是一种源于对鸟 群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒 子群优化算法,对优化问题无...

基于文化算法优化的神经网络预测研究(Matlab代码实现)

基于文化算法优化的神经网络预测研究(Matlab代码实现)

1 文化优化算法大自然里的各种生物在生存环境中相互竞争,优胜劣汰,不断进化,对环境具有良好的适应性,人们细心观察着周围神奇的大自然,激发出无限的想象,模拟生物的进化机制,提出了一系列进化计算方法,如进化规划、遗传算法、粒子群优化算法以及鱼群算法等。然而,这些方法仍拘泥于在种群空间中进行...

SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究(Matlab代码实现)

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💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。📋📋...

基于遗传算法的梯级水电站群优化调度研究(Matlab代码实现)

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