m基于整数序列的QC-LDPC的稀疏校验矩阵构造算法性能对比matlab仿真,对比差分序列,PEG,Mackey等

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1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 QC-LDPC(Quasi-Cyslic Low-Density Parity-Check Codes)即准循环LDPC码。之前介绍的LDPC码基本属于随机构造法,构造出的码性能很好,但校验矩阵具有不规律性,存在校验矩阵存...

BP预测 | MATLAB实现ACO-BP多变量时间序列预测(蚁群算法优化BP神经网络)

BP预测 | MATLAB实现ACO-BP多变量时间序列预测(蚁群算法优化BP神经网络)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷...

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BP预测 | MATLAB实现CS-BP多变量时间序列预测(布谷鸟搜索算法优化BP神经网络)

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时序预测 | MATLAB实现IWOA-LSTM和LSTM时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络)

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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       ...

m基于GA遗传优化的BP神经网络时间序列预测算法matlab仿真

m基于GA遗传优化的BP神经网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法描述 将遗传算法(GA)与BP神经网络相结合,使用GA优化BP神经网络的主要参数。然后将影响输出响应值的多个特征因素作为GA-BP神经网络模型的输入神经元, 输出响应值作为输出神经元进行预测测试。BP神经网络的网络层包括输入层,隐含层和输出层三个网络层次,其基本结构如下图所示: 基于三层网络...

【KDD20】多变量时间序列异常检测算法之USAD:对抗性训练AE

【KDD20】多变量时间序列异常检测算法之USAD:对抗性训练AE

前言KDD20的paper链接:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403392代码链接:https://github.com/manigalati/usad一、摘要在摘要中主要指出了本文的难题引出本文的方法。原因出自Orange公司的IT系统的自...

一文速学-时间序列分析算法之移动平均模型(MA)详解+Python实例代码

一文速学-时间序列分析算法之移动平均模型(MA)详解+Python实例代码

前言有一段时间没有继续更新时间序列分析算法了,传统的时间序列预测算法已经快接近尾声了。按照我们系列文章的讲述顺序来看,还有四个算法没有提及:平稳时间序列预测算法都是大头,比较难以讲明白。但是这个系列文章如果从头读到尾,细细品味研究的话,会发现时间序列预测算法从始至终都在做一件事,也就是如何更好的利用...

猿创征文|时间序列分析算法之二次指数平滑法和三次指数平滑法详解+Python代码实现

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前言好久没来更时间序列分析算法了,今天把平滑法这一个常用且宽泛的时序算法给补完。这篇文章完结了就代表整个传统时序预测算法讲完了。文章内容是紧接着上篇文章:一文速学-时间序列分析算法之指数平滑法详解+Python代码实现_fanstuck的博客-CSDN博客_指数平滑法python下篇文章就是详解单变...

一文速学-时间序列分析算法之指数平滑法详解+Python代码实现

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前言前两篇文章已经将时间序列分析算法的移动平均法系列讲的很详细清晰了:一文速学-时间序列分析算法之加权移动平均法详解+Python代码实现一文速学-时间序列分析算法之一次移动平均法和二次移动平均法详解+实例代码相信大家看完都有一定的计算基础以及理解时序预测算法要做的事情,计算原理无非就是根据时间滑窗...

一文速学-时间序列分析算法之加权移动平均法详解+Python代码实现

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前言时间序列法并不属于机器学习而是统计分析法,供预测用的历史数据资料有的变化表现出比较强的规律性,由于它过去的变动趋势将会连续到未来,这样就可以直接利用过去的变动趋势预测未来。但多数的历史数据由于受偶然性因素的影响,其变化不太规则。利用这些资料时,要消除偶然性因素的影响,把时间序列作为随机变量序列,...

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