《中国人工智能学会通讯》——12.4 基于模式增长的序列模式挖掘算法
12.4 基于模式增长的序列模式挖掘算法 FreeSpan [15] 和 PrefixSpan [22] 都是由 Han 和 Pei等人提出的基于模式增长的序列模式挖掘算法。它们都是基于频繁模式挖掘中的 FP-growth [23] 思想而被提出的。其中，FreeSpan 基于频繁项将数据库划分成若...
《中国人工智能学会通讯》——12.3 基于 Apriori 的序列模式挖掘算法
12.3 基于 Apriori 的序列模式挖掘算法 GSP（Generalized Sequential Patterns） [17] 是一种经典的序列模式挖掘算法，它直接从频繁模式挖掘的 Apriori 算法扩展而来。GSP 采用了水平的数据格式，通过生成候选序列及扫描数据库的方法逐层挖掘频繁序列...
Alex Smola论文详解：准确稀疏可解释，三大优点兼具的序列数据预测算法LLA｜ ICML 2017
雷锋网 AI 科技评论按：近日，ICML2017收录的一篇论文引起了雷锋网AI科技评论的注意。这篇关于序列数据预测的论文是 Alex Smola 和他在 CMU 时的两个博士生 Manzil Zaheer 和 Amr Ahmed 共同完成的，后者目前已经加入谷歌大脑。 Alex Smola...
时间序列分析算法【R详解】
简介 在商业应用中，时间是最重要的因素，能够提升成功率。然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步。但是随着技术的发展，出现了很多有效的方法，能够让我们预测未来。不要担心，本文并不会讨论时间机器，讨论的都是很实用的东西。 本文将要讨论关于预测的方法。有一种预测是跟时间相关的，而这种处理与时间相关数据的方法叫...
简洁的序列预测算法
简洁的序列预测算法 计算机和人的最大区别在于，人具备彻底的学习和强大的联想能力，而计算机则不同，只能在程序员给定的框架内进行简单的学习（与其说是学习，不如说是参数微调）。 人类可以很容易的发现特有的模式，比如看下面几个例子: 然而，如此简单的模式，计算机却无法发现，但如果能让计算机学习...
简洁的序列预测算法
计算机和人的最大区别在于，人具备彻底的学习和强大的联想能力，而计算机则不同，只能在程序员给定的框架内进行简单的学习（与其说是学习，不如说是参数微调）。 人类可以很容易的发现特有的模式，比如看下面几个例子: 然而，如此简单的模式，计算机却无法发现，但如果能让计算机学习这种模式，那无疑是非常有价值的。 ...
关于最长上升子序列的算法 简单dp
nefu 21题 description 一个数的序列bi，当b1 < b2 < ... < bS的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN)，我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK)...
基于序列图像的三维体绘的视线投射算法
基于序列图像的三维体绘的视线投射算法（Ray Casting） 一．体绘算法步骤 1．体数据的生成：将序列图像的象素数据部分剥离出来（如果是JPG等压缩类型的数据，还需要先解压缩），按照相对的上下层之间的关系，将其存到一内存区中，保存的原则比较简单，即能够根据象素的三维坐标最快的检索到...
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