一文速学-时间序列分析算法之一次移动平均法和二次移动平均法详解+实例代码
前言最近打算研究通彻将机器学习所有有关时间序列分析算法预测模型都讲明白清楚，在一些业务数据分析或者是数学建模需要用到强时间序列的预测模型，我们不得不学习时间序列法。严格来讲时间序列法并不属于机器学习而是统计分析法，供预测用的历史数据资料有的变化表现出比较强的规律性，由于它过去的变动趋势将会连续到未来...
近年来，主流的文本序列识别算法有什么？
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中间代码指令序列生成BB 块的算法是什么？
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蓝桥杯-和最大子序列（算法提高）
题目描述：对于一个给定的长度为N的整数序列A，它的“子序列”的定义是：A中非空的一段连续的元素（整数）。你要完成的任务是，在所有可能的子序列中，找到一个子序列，该子序列中所有元素的和是最大的（跟其他所有子序列相比）。程序要求你输出这个最大值。 输入&#x...
如何统计二进制序列中1的个数的三种算法(谷歌笔试题)
方法一：（缺点：无法计算负数） count_ont(int n) { int count = 0; while (n) { if (n % 2 == 1)//如果不是一的话说明最后一位是0 { count++; ...
目前主流的文本序列识别算法有哪些功能？
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目前主流的文本序列识别算法有哪些？
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PR: 序列特征在推荐算法中的应用
序列特征简介序列特征推荐的目的是利用历史行为序列来预测下一次行为，在现实生活中，行为的前后都存在着极强的关联性，因此，不同于传统推荐任务以静态方式对行为偏好建模，序列特征推荐建模能够捕获动态偏好。例如，某段时间内对运动用品的兴趣较高，另一段时间内则更需要书籍，因此当前偏好可以通过时间顺...
序列特征在推荐算法中的应用
作者：刘国强 - 机器学习PAI团队序列特征简介序列特征推荐的目的是利用历史行为序列来预测下一次行为，在现实生活中，行为的前后都存在着极强的关联性，因此，不同于传统推荐任务以静态方式对行为偏好建模，序列特征推荐建模能够捕获动态偏好。例如，某段时间内对运动用品的兴趣较高，另一段时间内则更...
基于动态背包的多场景广告序列投放算法
1.背景 在电商平台中，在预算约束下优化一段时间的GMV是广告主的核心诉求之一。作为电商平台，从广告主视角如何帮助其实现该诉求是非常重要的问题。 对广告主：一段时间预算约束下的GMV优化帮助广告主实现更多营收和更高的投资回报率（ROI），从而让广告主真正满意； 对平台：消费者和广告主的满意度提升为平...
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