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Google Earth Engine（GEE）——制作一个美观的散点图

这里我们使用散点图，通过建立函数来构建一个散点图。函数...

Google Earth Engine（GEE）——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表

很多时候我们只管使用数据，而不知道数据之间的差异在那里，所以我们可以选择相同的点然后加载不同的数据集，然后查看某个点的时序影像来实现影像差异对比。 Landsat 8是由美国地质调查局（USGS）运行的陆地观测卫星，于2013年发射。它具有高分辨率的传感器（OLI和TIRS），可捕捉可见光、红外线和...

Google Earth Engine（GEE）——美国干旱监测数据集

美国干旱监测美国干旱监测是每周四发布的地图，显示美国部分地区处于干旱状态。该地图使用五个分类：异常干燥（D0），显示可能进入或正在走出干旱的地区，以及四个级别的干旱：中度（D1），严重（D2），极端（D3）和特殊（D4）。前言 – 床长人工智能教程自1999年成立以来，干旱监测一直是一个团队的努...

Google Earth Engine（GEE）——加载的图表图例无法

我正在使用功能组图——散点图。图表上显示的图例（系列）会自动按照首次出现的值排序，因此它看起来像一个随机数（附图）。我想通过从小到大对值进行排序来自定义图例，但一无所获（案例：1 - 11）。有没有人有办法解决吗？原始代码： var target_image = ee.Ima...

Google Earth Engine（GEE）——如何进行NDVI和EVI指数的图表展示？

我们如何进行NDVI和EVI指数的图表展示，我们可以通过建立一个函数NDVI和EVI，然后用map遍历每一期影像，从而实现图表的展示，这我们使用sentinel2影像进行分析。 Sentinel-2卫星是由欧洲空间局（ESA）和欧洲联盟开发的一个卫星系统，它可以提供高分辨率和高质量的地球观测数据，特...

Google Earth Engine（GEE）——提取指定矢量集合中的NDVI值并附时间属性

本教程的主要目的是实现影像转化为数组，然后我们需要直到其转化为的数组的轴，然后根据轴的信息进行切片，切片后完成时间属性的标准转化，这里一定要对影像结果提取完成后再对矢量集合进行操作，最后就可以提取指定的属性信息。阵列排序对于获得自定义质量的马赛克非常有用，这涉及到根据不同波段的值reduce图像波...

Google Earth Engine（GEE）——ndvi.gt is not a function

你好，我试图通过屏蔽值的上下 10 个百分位数来消除计算出的 NDVI 数据集中的异常值，但我在第 398 行中不断收到错误消息，显示第 398 行： ndvi.gt不是函数。我怎样才能解决这个问题？代码链接： https://code.earthengine.google.com/f5a13...

Google Earth Engine（GEE）——用填充后的Landsat7影像进行LST地表温度计算（C值转化为K值）

很多时候我们在长时间序列的研究中会忽略使用Landsat7 因为充满条带，而且在使用的时候我们因为需要填充，所以比较麻烦，但是我们今天使用一个填充函数来快速实现后，然后进行下一步ndvi和LST的计算。函数：这里影像填充...

Google Earth Engine（GEE）——Segmentation.seedGrid和SNIC (Simple Non-Iterative Clustering)案例和错误缺少特征错误分析

问题：混淆矩阵（错误） Collection.errorMatrix：缺少特征“1_1_1_1_1_1_2_0”的属性“B1_mean”。 ConfusionMatrix (Error) Collection.loadTable: Collection asset 'projects/ee-pri...

Google Earth Engine（GEE）——求指定区域的NDVI时序变化和不同值域范围内的像素数量及其面积

本程序原理很简单，主要就是选定指定的研究区进行NDVI6-8年的时序分析，并求出指定时序范围内的的值。当然再计算每月的过程中，我们肯定会用到map循环遍历每一年月份的图表，通过使用linearfit来计算斜率，通过选择指定阈值范围内的斜率来计算不同范围内的像素值。这里可以差异化加载不同阈值范围内的影...

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更新时间 2024-05-01 08:04:34

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