【tensorflow】连续输入+离散输入的神经网络模型训练代码
离散输入的转化问题 离散输入一般有几种处理方式： 1、如果是数字的话，可以直接输入到模型，或者正则化到[0-1]之间再输入。但是离散的数字往往代表一个实体，比如它可能是id，去当数字输入到模型是不合适的。而且，离散的数据也不一定是数据，更多的是字符串。 2、如果是...
【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码
全部代码 - 复制即用from sklearn.model_selection import train_test_split import tensorflow as tf import numpy as np from keras import Input, Model, Sequential ...
【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码
【tensorflow】连续输入的感知机模型训练全部代码 - 复制即用训练输出代码介绍 查看本系列三种模型写法： 【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码 【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码 【tensorflow】连...
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练好...
Tensorflow的训练流程和部署流程你知道吗？
训练流程数据的处理：使用tf.data和TFRecord可以高效地构建和预处理数据集，构建训练数据流。同时可以使用TensorFlow Datasets快速载入常用的公开数据集。模型的建立与调试：使用即时执行模式和著名的神经网络高层API框架Keras，结合可视化工具TensorBoard，简易、快...
TensorFlow 高级技巧：自定义模型保存、加载和分布式训练
本篇文章将涵盖 TensorFlow 的高级应用，包括如何自定义模型的保存和加载过程，以及如何进行分布式训练。 一、自定义模型的保存和加载 在 TensorFlow 中，我们可以通过继承 tf.train.Checkpoint 来自定义模型的保存和加载过程。 以下是一个例子： class Custo...
TensorFlow 进阶：定制模型和训练算法
本文将为你提供关于 TensorFlow 的中级知识，你将学习如何通过子类化构建自定义的神经网络层，以及如何自定义训练算法。 一、创建自定义层 在 TensorFlow 中，神经网络的每一层都是一个类，我们可以通过创建一个新的类并继承 tf.keras.layers.Layer 来创建自定义层。 以...
【深度学习】基于tensorflow的服装图像分类训练（数据集：Fashion-MNIST）
前言关于环境这里不再赘述，与【深度学习】从LeNet-5识别手写数字入门深度学习一文的环境一致。了解Fashion-MNIST数据集Fashion-MNIST数据集与MNIST手写数字数据集不一样。但他们都有共同点就是都是灰度图片。Fashion-MNIST数据集是各类的服装图片总共10类。下面列出...
【深度学习】基于tensorflow的小型物体识别训练（数据集：CIFAR-10）
前言关于环境这里不再赘述，与【深度学习】从LeNet-5识别手写数字入门深度学习一文的环境一致。了解CIFAR-10数据集CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 ...
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人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测
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