[帮助文档] AI加速:如何使用EPL实现训练加速

Easy Parallel Library (EPL)是高效易用的分布式模型训练框架,深度集成多种训练优化技术,提供了简单易用的API实现各种并行化策略。您可以使用EPL实现低成本、高性能分布式模型训练。本文为您介绍如何使用EPL在DLC中实现高效易用分布式TensorFlow训练。

TensorFlow训练报错:ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor device:GPU:0 by allocator G

使用TensorFlow训练某些较大模型时会发生内存溢出,如果 已经安装了TensorFlow-GPU版本,训练时会优先调用GPU版本的TensorFlow,而一般电脑上显存比较小,很容易发生溢出,就会出现如下报错:ResourceExhaustedError: OOM when allocatin...

深度学习框架TensorFlow入门

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【DSW Gallery】如何使用DLC进行TensorFlow 2.x 分布式训练

【DSW Gallery】如何使用DLC进行TensorFlow 2.x 分布式训练

直接使用请打开如何使用DLC进行TensorFlow 2.x 分布式训练,并点击右上角 “ 在DSW中打开” 。如何使用DLC进行Tensorflow2的分布式训练基于云原生深度学习训练平台DLC可以进行分布式训练,本文以TensorFlow分布式训练为例,讲述如何使用DLC进行TensorFlow...

PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络

PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络

为了更好地理解神经网络如何解决现实世界中的问题,同时也为了熟悉 TensorFlow 的 API,本篇我们将会做一个有关如何训练神经网络的练习,并以此为例,训练一个类似的神经网络。我们即将看到的神经网络,是一个预训练好的用于对手写体数字(整数)图像进行识别的神经网络,它使用了 MNIST 数据集(h...

基于TensorFlow训练识别自己的脸

文章目录**1、运行环境2、获取本人人脸图片集3、获取其他人脸图片集4、cnn训练模型5、使用模型进行识别**1、运行环境系统: window或linux软件: python 3.X 、 pycharm(软件安装可以看——最详细的anaconda+python+pycharm安装)2、获取本人图片集...

基于TensorFlow训练的人脸识别神经网络 毕业设计完整教程

这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分,为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解,自己动手实现一个例程是比较好的方式,所以就选了一个这样比较有点意思的项目。想要她认得我,就需要给她一些我的照片,让她记住我的人脸特征,为了让她区分我和其他人,还需要给她一些其他人的照片做参照,...

SSD-Tensorflow 512x512 训练配置

搞了几天终于把这个给搞得差不多了,遇到的错误这里也记录一下:一、配置【配置什么的300和512其实差不多,这里只举一个例子来分析一下】 之前的文件修改什么的和300x300的一样:https://www.cnblogs.com/GrPhoenix/p/10018072.html从自己训练的ssd_3...

请问用EPL进行分布式TensorFlow训练安装官方镜像或社区镜像有什么区别吗?

请问用EPL进行分布式TensorFlow训练安装官方镜像或社区镜像有什么区别吗?

TensorFlow指定每个epoch训练多少个批次的数据

如果我们的数据量过大,我们需要将数据转化成Dataset实例,但是这样我们无法指定需要训练的数据,因为所有数据已经被封装在一个迭代器里面,是多个批次数据所以针对这个问题,fit()函数中有个参数可以指定我们每轮训练多少个批次的数据steps_per_epoch:这个参数的意思就是我们每个epoch训...

TensorFlow训练网络两种方式

TensorFlow训练网络有两种方式,一种是基于tensor(array),另外一种是迭代器两种方式区别是:第一种是要加载全部数据形成一个tensor,然后调用model.fit()然后指定参数batch_size进行将所有数据进行分批训练第二种是自己先将数据分批形成一个迭代器,然后遍历这个迭代器...

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