[帮助文档] 如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型

BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型...

Tensorflow训练模型使用history绘制结果无绘制曲线解决方案

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使用Tensorflow训练模型,然后调用history里面的日志数据,用于绘制结果,发现图中没有数据出现问题原因可能是你的epoch数为1,图中只是绘制了一个点,并不是没有数据,只是一个点无法看到而已,将epoch调大,这样就可以绘制出折线,两点确定一条直线。

深度学习框架TensorFlow入门

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几行代码分析TensorFlow训练模型耗时

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几行代码分析TensorFlow训练模型耗时三妹最近被领导质疑了,他说我模型训练时间太久:你看人家XXX公司,千万级的数量级几个小时就训练好了,你这个快40个小时了,必须得优化,你先看看训练模型时间都花在哪了吧。经过一顿尝试,我要记录一下我觉得最简单高效的方法。目录一、工具二、结果展示三、Show ...

【Ubuntu】Tensorflow对训练后的模型做8位(uint8)量化转换

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【Ubuntu】Tensorflow对训练后的模型做8位(uint8)量化转换最近看到一个巨牛的人工智能教程,分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看,【点这里可以去膜拜一下大神的“小...

深度学习实战:tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品

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AI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚FLORIZEL:Should she kneel be?In shall not weep received; unleased meAnd unrespective greeting than dwell in, thee,look’d...

Whale 基于 Tensorflow 深度学习分布式训练框架|学习笔记

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开发者学堂课程【PAL 平台学习路线:机器学习入门到应用:Whale 基于 Tensorflow 深度学习分布式训练框架】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14097...

DL之LSTM:基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测

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目录输出结果核心代码   输出结果数据集 tensorboard可视化 1. iter: 0 loss: 0.010328549 2. iter: 500 loss: 0.0044991444 3. iter: 1000 loss: 0.003714...

CV之CNN:基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别

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目录基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别数据集介绍输出结果使用model.ckpt-6000模型预测 预测错误的只有一个案例,如下所示训练结果核心代码基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet...

Tensorflow车牌识别完整项目(含完整源代码及训练集)

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环境准备    Anaconda 4.10.3    Tensorflow 2.6.0    python3.7.8    coding: utf-8    pycharm解释器:D:\Anacond...

搭载M1芯片,新Mac再加优化版 Tensorflow2.4,训练速度最高提升7倍

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【新智元导读】苹果昨日发布了一个分支版本的 TensorFlow 2.4,这是为其最新的 M1芯片版本的 Mac 电脑优化的。苹果公司表示,通过利用 macOS Big Sur 上的 ML Compute 框架,TensorFlow 2.4的 Mac 优化版本允许开发人员在 M1 的 8核 CPU ...

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