DataWorks这边创建了个数据湖集成 外部项目dlf,如何进去 直接查询数据？
DataWorks这边创建了个数据湖集成 外部项目dlf,如何进去 直接查询数据？
带你读《云存储应用白皮书》之31：4. 数据湖存储解决方案
4. 数据湖存储解决方案 1）需求背景 数据湖已经不是一个新概念，在提出的初期也有不少人对数据湖和传统的数仓之间的关系感到困惑。 简单来说，数据湖中一般存储较多的原始数据，包括结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、JSON 、XML、日志等）.....
【数据湖仓架构】数据湖和仓库：Databricks 和 Snowflake
是时候将数据分析迁移到云端了。我们比较了 Databricks 和 Snowflake，以评估基于数据湖和基于数据仓库的解决方案之间的差异。在这篇文章中，我们将介绍基于数据仓库和基于数据湖的云大数据解决方案之间的区别。我们通过比较多种云环境中可用的两种流行技术来做到这一点：Databricks 和 ...
【数据湖仓架构】数据湖和仓库：Azure Synapse 视角
是时候将数据分析迁移到云端了。我们将讨论 Azure Synapse 在数据湖和数据仓库范式规模上的定位。在本文中，我们将讨论 Microsoft 的 Azure Synapse Analytics 框架。具体来说，我们关注如何在其中看到数据仓库和数据湖范式的区别。为了熟悉这个主题，我建议你先阅读本...
【数据湖仓架构】数据湖和仓库：范式简介
是时候将数据分析迁移到云端了——您选择数据仓库还是数据湖解决方案？了解这两种方法的优缺点。数据分析平台正在转向云环境，例如亚马逊网络服务、微软 Azure 和谷歌云。云环境提供了多种好处，例如可扩展性、可用性和可靠性。此外，云提供商有大量的原生组件可供构建。还有多种第三方工具可供选择，其中一些是专门...
【分布式数据网格】如何超越单片数据湖迁移到分布式数据网格
许多企业正在投资他们的下一代数据湖，希望大规模普及数据以提供业务洞察力并最终做出自动化的智能决策。基于数据湖架构的数据平台具有常见的故障模式，导致无法实现大规模的承诺。为了解决这些故障模式，我们需要从湖的集中式范式或其前身数据仓库转变。我们需要转向借鉴现代分布式架构的范式：将域视为首要关...
【数据湖仓】数据湖和仓库：Azure Synapse 视角
是时候将数据分析迁移到云端了。我们将讨论 Azure Synapse 在数据湖和数据仓库范式规模上的定位。在本文中，我们将讨论 Microsoft 的 Azure Synapse Analytics 框架。具体来说，我们关注如何在其中看到数据仓库和数据湖范式的区别。为了熟悉这个主题，我建议你先阅读本...
【数据湖仓】数据湖和仓库：Databricks 和 Snowflake
是时候将数据分析迁移到云端了。我们比较了 Databricks 和 Snowflake，以评估基于数据湖和基于数据仓库的解决方案之间的差异。在这篇文章中，我们将介绍基于数据仓库和基于数据湖的云大数据解决方案之间的区别。我们通过比较多种云环境中可用的两种流行技术来做到这一点：Databricks 和 ...
【数据湖仓】数据湖和仓库：范式简介
是时候将数据分析迁移到云端了——您选择数据仓库还是数据湖解决方案？了解这两种方法的优缺点。数据分析平台正在转向云环境，例如亚马逊网络服务、微软 Azure 和谷歌云。云环境提供了多种好处，例如可扩展性、可用性和可靠性。此外，云提供商有大量的原生组件可供构建。还有多种第三方工具可供选择，其中一些是专门...
「数据战略」数据驱动企业和DataOps :数据仓库与数据湖：入门
第1章和第2章介绍了数据驱动组织的概念，并在大数据计划的背景下定义了数据操作的概念。现在，是时候退一步，探索一些其他基本但重要的概念了。在这一点上，我们最重要的任务之一是清楚地描述数据仓库和数据湖之间的区别。当我谈论自助服务数据时，不可避免地会出现问题。数据湖和数据仓库的区别是什么？我需要在两者之间...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
