问题一：使用表格存储数据湖投递功能将数据投递到oss后，使用dms建外表分析，数据量比在线的表格存储
问题一：使用表格存储数据湖投递功能将数据投递到oss后，使用dms建外表分析，数据量比在线的表格存储少了一个数量级，什么原因？ 问题二：数据湖投递增量同步应该没生效，oss最近一次更新是4.27号，但是近一周新增数据挺多的，这个会是什么原因呢，表格存储数据同步那里也没有提示错误
[帮助文档] 使用Location托管将数据湖OSS中的数据托管到DLF中
Location托管可以将数据湖OSS中的存储数据托管到数据湖构建（DLF）中进行管理和分析，在托管Location后将可以为你提供存储概览，生命周期管理介绍，数据表-数据概况（如数据访问频次，数据最后更新时间等），以及存储权限（规划中）等数据湖管理能力。
已经构建数据湖，也集成到dataworks，但是为啥在数据地图看不到外部项目的元数据信息？
已经构建数据湖，也集成到dataworks，但是为啥在数据地图看不到外部项目的元数据信息？
通过数据湖构建功能 入库的数据， 如果希望处理后导出到mysql ,有自动化的处理方式么 ？
通过数据湖构建功能 入库的数据， 如果希望处理后导出到mysql ,有自动化的处理方式么 比如通过dms的 任务编排处理入库这样的流程么？
谈谈数据湖分布式数据治理的数据目录应具备的四大能力【数据发现】
在过去几年中，数据湖已成为现代数据堆栈的必备要素。但是，虽然支持我们访问和分析数据的技术已经成熟，但在分布式环境中理解和信任这些数据的机制却落后了。数据发现可以帮助确保数据湖不会变成数据沼泽。数据发现可以通过提供跨不同域的数据的分布式实时洞察力来取代现代数据目录，同时遵守一组统一的治理标准。数据发现...
谈谈如何从数据湖（Data Lake）架构转向数据网格（Data Mesh）架构
以上思路的主要转变是将域数据产品视为首要关注点，将数据湖工具和管道视为次之关注点。这将当前的架构模式从集中式数据湖转变为可以很好地协同工作的数据产品生态系统，即数据网格。同样的原则也适用于用于业务报告和可视化的数据仓库。它只是网格上的一个节点，并且可能位于网格的面向消费者的边缘上。尽管数据网格实践被...
谈谈如何构建现代数据体系架构（数据湖+数据仓库）
序言 如何构建当前企业数据体系架构呢?其实与许多其他技术一样，它实际上取决于企业要实现目标。以下特征通常与数据体系架构相关: •来自内部系统、云计算系统的数据，以及来自合作伙伴和第三方的外部数据 ...
谈谈数据资产理念下构数据湖的喜与忧
一、数据湖应用场景最近，数据湖成为大家关注的数据资产存储新架构，那么数据在现实中都有哪些应用场景呢，下面举几个典型的应用案例。1、数据湖使探索、发现和自助服务成为可能发现新的见解和机会。由于大数据通常来自于新的数据源，通常将其称为新数据或新大数据。新大数据的巨大前景和相关性在于，它可以通过新的方式来...
切记：不要让您的数据湖变成数据沼泽
一、回顾几个定义数据仓库：数据仓库是一种存储体系结构，用于保存从多个数据源中提取的数据，包括企业内的操作和事务数据存储以及部门数据集市。数据仓库将数据组合成一个聚合的摘要形式，适合企业范围的数据分析和根据业务需要定制的报告。数据湖：数据湖是一个存储库，它以本地格式保存大量原始或精炼的数据，以便按需访...
袋鼠云数据湖平台「DataLake」，存储全量数据，打造数字底座
一、什么是数据湖？在探讨数据湖技术或如何构建数据湖之前，我们需要先明确，什么是数据湖？数据湖的起源，应该追溯到 2010 年 10 月。基于对半结构化、非结构化存储的需求，同时为了推广自家的 Pentaho 产品以及 Hadoop，2010 年 Pentaho 的创始人兼 CTO James Dix...
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