m基于改进PSO粒子群优化的RBF神经网络解耦控制算法matlab仿真
1.算法描述 智能控制的思想最早来自傅京孙教授[,他通过人机控制器和机器人方面的研究,首先把人工智能的自觉推理方法用于学习控制系统,将智能控制概括为自动控制和人工智能的结合。他认为低层次控制中用常规的基本控制器,而高层次的智能决策应该具有拟人化功能。J.M.Mendel教授进一步在空间飞行器的学习控...
【WSN布局】基于粒子群算法优化无线传感器网络 WSN 节点的位置附matlab代码
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【DBN分类】基于粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN实现数据分类附matlab代码
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【GRU回归预测】基于粒子群优化门控循环单元PSO-GRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码
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【无人机】基于粒子群优化干扰受限下无人机群辅助网络附matlab代码
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【BP预测】基于粒子群算法优化的BP神经网络预测模型附Matlab代码
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【回归预测-FNN预测】基于粒子群优化前馈网络实现对婚姻和离婚数据回归预测附matlab代码
1 内容介绍(婚姻和离婚数据)) https://www.kaggle.com/datasets/hosseinmousavi/marriage-and-divorce-dataset 数据集信息:此数据包含 31 列 (100x31)。前 30 列是特征(输入),即年龄差距、教育程度、经...
【FNN分类】基于粒子群结合引力搜索算法优化前向反馈神经网络实现数据分类附matlab代码
1 内容介绍引力搜索算法(GSA)是一种基于引力定律和质量相互作用的新型启发式优化方法。实践证明,该算法具有较好的全局最优搜索能力,但在最后一次迭代中存在搜索速度较慢的问题。这项工作提出了粒子群优化 (PSO) 和 GSA 的混合体来解决上述问题。在本文中,GSA 和 PSOGSA 被用...
【ELM分类】基于粒子群优化卷积神经网络CNN结合极限学习机ELM实现数据分类附matlab代码
1 简介卷积神经网络是一种较好的特征提取器,但却不是最佳的分类器,而极限学习机能够很好地进行分类,却不能学习复杂的特征,根据这两者的优点和缺点,将它们结合起来,提出一种新的数据分类方法。考虑到卷积神经网络能够提取最优分类特征,而极限学习机训练速度快、训 练 精 度 高,本 文 提 出 ...
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