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【特朗普悍然给中国高科技加税】中国通讯、半导体等遭精准打压，美国用AI算出1300项加税商品

清明节前夕，中美笼罩在全面贸易战的阴霾下。昨天，美国贸易代表办公室（USTR）公布了拟加征关税的中国商品清单，涉及每年从中国进口的价值约500亿美元商品，这些商品多达1300种商品，计划加征25％的关税。这是特朗普政府对中国上周日宣布对美国猪肉、水果等产品征收关税的回应。 “中美贸易战”双方僵持...

中国人工智能学会通讯——迎接深度学习的“大”挑战(下) 1.3 关于 AI 的一些看法

1.3 关于 AI 的一些看法在报告的最后，和大家聊点开脑洞的话题。这几张 PPT 是中文的，其实是我之前在一次报告中和大家分享的关于 AI 的观点时使用的。其中前三个观点已经在今天的讲座中提到了。我们再来看看后面几条。首先是关于深度学习的调参问题。现在深度学习技术非常依赖于调参黑科技...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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中国人工智能学会通讯——AI时代的若干伦理问题及策略 1.3 构建算法治理的内外部约束机制

1.3 构建算法治理的内外部约束机制对于前面说的一些伦理问题，人们可能需要提前构建算法治理的内外部约束机制，这里我谈四点。第一个是合伦理的AI设计，即要将人类社会的法律、道德等规范和价值嵌入AI系统。这是国际标准化组织IEEE在提倡的。可以分三步来实现。一是规范和价值的发现，首先需要确定AI系统...

中国人工智能学会通讯——AI时代的若干伦理问题及策略 1.1人工智能时代正在加速到来，算法决策开始兴起

很荣幸今天有这个机会跟大家分享我自己对人工智能伦理的一些观察和思考。我今天分享的主题是“人工智能伦理：问题与策略”。 1.1人工智能时代正在加速到来，算法决策开始兴起我们看到，第三次AI浪潮已经开启，这体现在三个层面。在技术层面，有算法的进步。当1956年人工智能开始起步时，人们更多是在说人工智...

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.5 最后，无监督学习可以很好补充基于规则的反欺诈场景。

1.5 最后，无监督学习可以很好补充基于规则的反欺诈场景。虽然欺诈方式一直在变，但好客户的特征并不会发生剧烈变化。所以，通过识别和好客户不一样的用户特征，更加容易发现欺诈。比如同一家门店，连续来了5个客户，都不是当地人，但身份证前6位都一样，就不满足正常的统计分布规律，出现了异常情况。通过聚类、异...

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.4 第三，基于社交图谱的抱团模型能够有效动态监测欺诈。

1.4 第三，基于社交图谱的抱团模型能够有效动态监测欺诈。秦苍科技将用户和紧急联系人信息组建一个巨大的社交关系网络。通过社交关系中的关联度、集中度、社交关系的逻辑勾稽等异常检测，就可以动态地进行欺诈检测。通过匹配手机号码、年龄、性别等逻辑关系，并在社交网络上关联已有用户信息，可以有效识别团体欺诈。

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。

1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化，有非常明显的时间效应。因此，信贷模式必须紧跟客户人群的变化，迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂，银行信用评分卡模型每半年才会人...

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.2 在人工智能的业务实践中，长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。

1.2 在人工智能的业务实践中，长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。例如客户在App中拖动借款金额滚动条时的停留时间，反映了客户的不同心理，对应不同的违约率。通过尽可能多地采集“弱变量”训练机器学习模型，就可以用丰富的维度来描述一个薄文件客户，使得机器对客户有全面的认知，作出比传统的强变量建...

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.1 目前中国消费金融行业面临三大挑战。

1.1 目前中国消费金融行业面临三大挑战。首先，中国有人民银行征信记录的只有3.5亿人，个人征信渗透率只有约20%，绝大部分都是没有信贷历史的薄文件人群。薄文件人群和白领一样有强烈的信贷需求，且信用资质良好，是一座需要开发的“金矿”。而在没有传统征信数据的支持下，识别薄文件人群的信用和欺诈风险，...

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更新时间 2024-03-12 12:04:38

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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