《中国人工智能学会通讯》——7.19 挑战与机遇

7.19 挑战与机遇 目前主流的篇章语义分析方法以有指导的分析方法为基础,其依赖于带标注信息的语料资源,而此类资源严重匮乏。其次,由于语料资源的匮乏以及篇章关系分析任务本身的复杂性,目前为止,中英文篇章关系的识别的研究均处于初期阶段,限制了篇章语义分析研究的继续深入。事实上,按照张牧宇博士的论文[3...

《中国人工智能学会通讯》——3.32 短期机遇(Short-Term Opportunities)

3.32 短期机遇(Short-Term Opportunities) 这里提出的空间计算中意义深远的变革,反映了空间计算研究中新兴的各种方法,并且引发了新的机遇。增强现实系统(Augmented reality systems)。 增强现实通过实时覆盖空间对齐的媒体资源,从而丰富了我们对现实世界的...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

1 课时 |
135 人已学 |
免费

跨越N次元 一键变身AI漫画人

1 课时 |
277 人已学 |
免费

AI人像动漫画实操教学

1 课时 |
205 人已学 |
免费
开发者课程背景图

中国人工智能学会通讯——金融机构的市场机遇与实践 1.2 市场机遇——三大转型

1.2 市场机遇——三大转型 我们要抓住哪些市场机遇?在人工智能和金融科技应用爆发的基础之上,我们看到了三个转型机遇。 第一个是券商的重要转型。从移动券商,到智能券商的转型。每个股民的特点是不一样的,你怎样提供个性化服务?券商要从零售经济业务向资管业务转型,这是国家的引导方向,普通散户不要盲目炒股。...

中国人工智能学会通讯——智能系统测评:挑战和机遇

上面的四个报告从四个维度讨论了智能系统测评的不同方面——产业、基础、基础和伦理。我受中国人工智能学会的委托,组织这次分论坛,为此对这个领域做了一些调研和思考,从现状和挑战这两个方面做了一些初步总结。 在现状方面,从三个维度存在着差异和争论。第一,智能系统测评是基于外显行为,还是基于内在机制?第二,基...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
2435+人已加入
加入
相关电子书
更多
Lindorm一站式AI数据平台实战
Lindorm:打造AI时代的 一体化数据平台
Lindorm AI 能力介绍
立即下载 立即下载 立即下载