《中国人工智能学会通讯》——9.5 领域相关噪音正则
9.5 领域相关噪音正则 个人看来，误差建模未来最有希望的研究方向，可能正是在于考虑特定领域先验的噪音正则建模研究，其研究成果也有望进一步有力发掘机器学习方法所蕴含的潜能。形成这一看法本质的原因，是我们越来越多的发现现实数据中混有的所谓“噪音”，事实上往往具有非常丰富的结构信息和深刻的物理内涵。以两...
《中国人工智能学会通讯》——9.4 噪音正则
9.4 噪音正则 噪音正则的基本目标，是在误差建模中嵌入对噪音分布的约束项 ( 简称“误差正则项”)，从而实现对噪音拟合性与误差简单性的折中，减弱误差建模方法对数据随机信息拟合过度的问题。 以 MoG 或 MoEP 误差建模方法为例，其噪音分布的复杂性，主要体现在噪音成分的数量上。因此我们预期的噪音...
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