python数据分析——时间序列
时间序列 前言 一、获取当前时间 Datetime 模块 二、时间运算 三、时间序列分析 (1) 自回归(Autoregressive model/AR)模型 (2) 滑动平均(moving average model/MA)模型 (3) 自回归滑...
Python预测 数据分析与算法 学习笔记(特征工程、时间序列)2
第4章 特征工程4.1特征变换特征变换通常是指对原始的某个特征通过一定规则或映射得到新特征的方法,主要方法包括概念分层、标准化、离散化、函数变换以及深入表达。4.1.1概念分层在数据分析的过程中,对于类别过多的分类变量通常使用概念分层的方法变换得到类别较少的变量,比如可以将年龄变量,其值为“1岁”“...
Python预测 数据分析与算法 学习笔记(特征工程、时间序列)1
第3章 探索规律3.1 相关分析相关关系是一种与函数关系相区别的非确定性关系,而相关分析就是研究事物或现象之间是否存在这种非确定性关系的统计方法。相关分析按处理问题的不同,通常可分为自相关分析、偏相关分析、简单相关分析、互相关分析以及典型相关分析。其中自相关分析、偏相关分析适用于分析变量自身的规律;...
【100天精通Python】Day58:Python 数据分析_Pandas时间序列数据处理,创建和解析时间数据pd.to_datetime(),.loc[],resample() 用法示例
时间序列数据处理 时间序列数据处理是数据科学和分析中的重要任务之一。Pandas 提供了丰富的功能来处理日期和时间数据、创建时间索引以及执行时间重采样。创建时间序列数据:使用 Pandas 创建时间序列数据...
python数据分析:关于时间序列的问题
前言在金融、经济、物理学等领域,都需要在多个时间点观测或者测量数据,这样就产生了关于时间序列的数据。时间序列数据(Time Series Data)是在不同时间上收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况。很不巧,Pandas为我们提供了强大的时间序列数据处理的方法...
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