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python开发：空气质量历史数据分析（四）

接上篇python开发：空气质量历史数据分析（二），计算出每天的平均AQI后，根据AQI数据，计算出对应的每天污染等级，需要在一个月的数据添加一个新的列，直接在DataFrame上以中括号添加即可。monthdata['level'] 在使用map函数，根据AQI的数据值，计算对应的污染等级，map...

python开发：空气质量历史数据分析（三）

接上篇python开发：空气质量历史数据分析（二）,这里插一个基础的地图分析类库，因为前边做的数据，这些监测站在地图上有位置信息，可以将此类的分析信息展示在地图上，结合位置进行查看。python中最常用的类库可以使用mpl_toolkits.basemap中的Basemap，数据是北京的空气质量历史...

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python开发：空气质量历史数据分析（二）

接上篇python开发：空气质量历史数据分析（一），从数据中读取小时数据后，按照每天的AQI 24小时数据（缺失数据置为空）求每天的AQI均值，按月统计AQI的每天变化情况。根据月份计算天数，python中提供了现有的函数，根据年份和月份计算每月的天数，导入calendar库，使用其中的monthr...

python开发：空气质量历史数据分析（一）

数据来源（互联网）：http://beijingair.sinaapp.com/?spm=5176.100239.blogcont69319.19.DGIaPx 仅供学习历史空气质量数据格式，存储成的是csv格式，各个监测站的小时数据，按天生成，其中有些因为发布的服务器端，小时数据会存在不全的情况，...

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更新时间 2023-05-18 11:26:40

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MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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