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数据规整(Data Wrangling)是指将原始数据转换为可用于分析和建模的格式的过程。在数据分析和机器学习中,数据通常需要经过一系列的处理步骤,包括清洗、转换、整合和重塑等,才能被有效地使用。以下是一些常见的数据规整任务: 缺失值处理:处理数据中的缺失值,可以使用删除、填充或插值等...

Python 的科学计算和数据分析: 解释什么是 Jupyter Notebook?

代码解决方案:在 Python 中,可以使用 numpy 和 matplotlib 库来进行科学计算和数据分析。其中,matplotlib是一个用于绘制图形的库,而 numpy 则是一个用于进行数值计算的库。Jupyter Notebook 是一个交互式的编程环境,它允许用户在一个文档中编写和运行代...

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