python数据分析——数据的选择和运算
数据的选择和运算 前言 一、数据选择 1.NumPy的数据选择 一维数组元素提取 多维数组行列选择、区域选择 花式索引与布尔值索引 2. Pandas数据选择 Series数据获取 DataFrame数据获取 ...
Python 教程之数据分析(6)—— 数据分析的数学运算
Python 是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。可以在 pandas 系列上执行一些重要的数学运算,以简化使用 Python 进行数据分析并节省大量时间。要获取使用的数据集,请单击此处...
【Python数据分析 - 8】:Numpy数组间的运算
Numpy数组间的运算数组的简单运算当数组进行加运算(或减运算等其他简单运算),所有元素统一加或减等。数组的广播机制在NumPy中,当两个数组的形状不相同时,可扩充较小数组中的元素来适配较大数组的形状,这种机制叫作广播(broadcasting)。广播机制的本质,就是张量自动扩展,它是...
【Python数据分析 - 7】:Numpy中的统计运算(股票小案例)
统计运算数据准备(股票案例)对列进行统计(axis=0)对行进行统计(axis=1)标准差 - np.std(array, axis)平均值 - np.mean(array, axis)方差 - np.var(array, axis)获取数组最大索引值 - np.argmax(array, axi....
【Python数据分析 - 6】:Numpy中的逻辑运算
逻辑运算先创建一个随机正太分布>、<、>=、<= 的使用np.all() – 通用函数判断以下表示是否数值全部大于0.5赋值将temp中大于0.5的值变为1np.where()np.where(condition,x,y) 当where内有三个参数时,第一个参数表示条件,当条...
Python数据分析与展示:pandas算术和比较运算-11
术运算法则算术运算根据行列索引,补齐后运算,运算默认产生浮点数 补齐时缺项填充NaN(空值)二维和一维、一维和零维间为广播运算采用+ ‐* /符号进行的二元运算产生新的对象方法形式的运算 比较运算法则比较运算只能比较相同索引的元素,不进行补齐二维和一维、一维和零维间为广播运算采用> < ...
Python数据分析与展示:pandas算术和比较运算-11
算术运算法则算术运算根据行列索引,补齐后运算,运算默认产生浮点数 补齐时缺项填充NaN(空值)二维和一维、一维和零维间为广播运算采用+ ‐* /符号进行的二元运算产生新的对象方法形式的运算方法说明.add(d, **argws)类型间加法运算,可选参数.sub(d, **argws)类型间减法运算,...
SOTON私人定制:利用Python进行数据分析(分组运算)
数据分析比较常见的步骤是将对数据集进行分组然后应用函数,这步也可以称之为分组运算。Hadley Wickham大神为此创造了一个专用术语“split-apply-combine",即拆分-应用-合并。那么当我们谈论分组运算的时候,我们其实在谈论什么呢? Splitting:根据标准对数据进行拆分分组...
python/pandas数据分析(十五)-聚合与分组运算实例
用特定于分组的值填充缺失值 用平均值去填充nan s=pd.Series(np.random.randn(6)) s[::2]=np.nan s 0 NaN 1 -0.118174 2 NaN 3 -0.308161 4 NaN 5 -0.655565 dtype: float64 s.fillna...
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