【机器学习3】鸢尾花数据集可视化,让枯燥的数据颜值爆表!

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鸢尾花(梵高生命中的鸢尾花) 鸢尾花数据集?Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长长度,花萼宽度,花瓣长度,...

机器学习:性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制ROC和AUC曲线

机器学习:性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制ROC和AUC曲线

前言内容接上一篇机器学习:性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制P-R曲线_fanstuck的博客-CSDN博客_python鸢尾花混淆矩阵上篇文章提到的这篇文章不做过多叙述。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、ROC与AUC很多学习器是为了测试样本产生的一个实值或概率预测,然后将...

机器学习:性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制P-R曲线

机器学习:性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制P-R曲线

前言本人大数据专业初入大三刚刚接触机器学习这一课程,教材是最典型的西瓜书,第一次作业当然就是利用本专业语言多功能python语言结合书内容尝试自己构建P-R曲线以及延伸指标曲线。当然初入一些算法和机器学习的一些库还不是很熟练掌握,有待提升自己的编程结合能力。在此领域本人有诸多不明确疑问,可能文章会有...

机器学习:K-近邻算法对鸢尾花数据进行分类预测

机器学习:K-近邻算法对鸢尾花数据进行分类预测

K-近邻算法 KNN定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最近邻)的样本中的大多数属于某一个类别,则改样本也属于这个类别计算距离:欧式距离z = sqrt((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2)相似样本,特征之间的值应该都是相近的需要做标准化处理k的取值k较小 容易受异常点....

Python机器学习在使用鸢尾花数据集时怎么查看数据的各项属性?

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