机器学习中怎么样使用散点矩阵查看数据特征关系呢？
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机器学习：数据特征预处理缺失值处理
缺失值处理删除：如果行或列数据缺失值达到一定比例，建议放弃整行或列插补：填补列的平均值，中位数numpy数组中的缺失值 nan/NaN 属于float类型代码示例from sklearn.preprocessing import Imputer import numpy as np # 缺失值处理 ...
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