大数据与机器学习：实践方法与行业案例.3.1 数据缓冲区的基本规则
第3章 实战：打造数据闭环 道生一，一生二，二生三，三生万物。万物负阴而抱阳，冲气以为和。 —老子《道德经》 你不能两次踏进同一条河流，因为新的水不断地流过你的身旁。 —柏拉图《泰阿泰德》 前面两章已经介绍了数据闭环的各个主要环节和涉及的技术，本章将基于前文提出的理念和技术来实现数据闭环。按照数据的...
大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.2 数据缓冲区
2.2 数据缓冲区 数据缓冲区是处于生产环境和分析环境之间的中间区域，它是数据闭环中各个系统间的数据中转站，从各个系统接收原始数据，并将其暂存在对应的目录中。其他系统可以从数据缓冲区中获取需要的数据文件。 为了便于管理和迁移数据，我们规定存入数据缓冲区中的数据使用文本文件的格式，这样一来，数据缓冲区...
大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.1 数据闭环
第2章 数 据 体 系 迟序之数，非出神怪，有形可检，有数可推。事类相推，各有攸归，故枝条虽分而同本干知，发其一端而已。又所析理以辞，解体用图，庶亦约而能周，通而不黩，览之者思过半矣。 —刘徽《九章算术注》 管理就是决策。 —赫伯特·西蒙 数据存在于生产环境、数据缓冲区以及分析环境的各个节点中，并且...
大数据与机器学习：实践方法与行业案例.1.1 数据的基本形态
数据与平台篇 （Data & Infrastructures） 迟序之数，非出神怪，有形可检，有数可推。 —祖冲之 数学是知识的工具，亦是其他知识工具的泉源。所有研究顺序和度量的科学均和数学有关。 —笛卡儿 对于大部分非计算机专业出身的分析人员和业务人员来说，数据库领域的专业术...
大数据与机器学习：实践方法与行业案例1.1 数据的基本形态
迟序之数，非出神怪，有形可检，有数可推。 —祖冲之 数学是知识的工具，亦是其他知识工具的泉源。所有研究顺序和度量的科学均和数学有关。 —笛卡儿 对于大部分非计算机专业出身的分析人员和业务人员来说，数据库领域的专业术语简直让人抓狂，非要搞得那么高深吗？大可不必。 数据科学家是数据的应用者...
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