[雪峰磁针石博客]pyspark工具机器学习(自然语言处理和推荐系统)1数据演进

在早期员工将数据输入系统,数据点非常有限,只占用少数几个字段。然后是互联网,每个人都可以轻松获取信息。现在,用户可输入并生成自己的数据。随着互联网用户数量呈指数级增长,用户创造的高数据增长率。例如:登录/注册表单允许用户填写自己的详细信息,在各种社交平台上上传照片和视频。这导致了巨大的数据生成以及快...

面向机器学习的自然语言标注1.3 语言数据和机器学习

1.3 语言数据和机器学习 我们已经介绍了语言标注方法及其语言数据标注格式的例子,接下来将描述基于这些标注语料库的计算框架,即机器学习。机器学习是人工智能的一个分支,研究如何根据经验和已有数据学习和改善性能的算法。它们学习(或生成)一个函数,将具体的输入数据映射为想要的输出。就我们的目标而言,机器学...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

相关电子书
更多
大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用
基于Spark的面向十亿级别特征的 大规模机器学习
基于Spark的大规模机器学习在微博的应用
立即下载 立即下载 立即下载