[帮助文档] 通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
[帮助文档] 通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成(RAG)系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。
[帮助文档] 通过阿里云Milvus和通义千问快速构建定制知识库问答系统
本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和灵积(Dashscope)提供的通用千问大模型能力,快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中,我们通过接入灵积的通义千问API及文本嵌入(Embedding)API来实现LLM大模型的相关功能。
[帮助文档] 如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体
通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析,提供了一个既能处理结构化、半结构化数据,又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体,以及管理湖仓一体项目。
助力工业物联网,工业大数据之数仓事实层DWB层构建【十七】
数仓事实层DWB层构建01:项目回顾项目中有哪些主题域?服务域:工单主题、安装主题客户域:客户事主题仓储域:物料主题运营域:工时主题市场域:工单主题项目中有哪些核心维度?时间维度地区维度油站维度服务站点维度组织机构维度物流维度仓库维度……行政地区维度中有哪些核心字段?省份id 省份名称 城市id 城...
助力工业物联网,工业大数据之数仓维度层DWS层构建【十二】
数仓维度层DWS层构建01:项目回顾ODS层与DWD层的功能与区别是什么?ODS:原始数据层存储格式:AVRO数据内容:基本与原始数据是一致的DWD:明细数据层存储格式:Orc数据内容:基于与ODS层是一致的ODS层的需求是什么?自动化建库建表建表create table one_make_ods....
助力工业物联网,工业大数据之DWD层构建:数据抽取分析【十一】
知识点18:DWD层构建:数据抽取分析目标:实现DWD层的构建思路分析路径step1:抽取目标step2:抽取语法实施抽取目标:将ODS层中每张表的数据抽取到DWD层对应的数据表中抽取语法insert overwrite table dwd.tbname partition(dt = '202101...
助力工业物联网,工业大数据之ODS层构建:申明分区代码及测试【十】
知识点13:ODS层构建:申明分区代码及测试目标:阅读ODS申明分区的代码及实现测试路径step1:代码讲解step2:代码测试实施代码讲解step1:为什么要申明分区?表的分区数据由Sqoop采集到HDFS生成AVRO文件/data/dw/ods/one_make/full_imp/ciss4.c...
助力工业物联网,工业大数据之ODS层构建:代码结构及修改【九】
01:ODS层构建:代码结构及修改目标:了解整个自动化代码的项目结构及实现配置修改路径step1:工程代码结构step2:代码模块功能step3:代码配置修改实施工程代码结构代码模块功能auto_create_hive_table:用于实现ODS层与DWD层的建库建表的代码cn.itcastdata...
助力工业物联网,工业大数据之ODS层构建:需求分析【八】
01:ODS层构建:需求分析目标:掌握ODS层构建的实现需求路径step1:目标step2:问题step3:需求step4:分析实施目标:将已经采集同步成功的101张表的数据加载到Hive的ODS层数据表中问题难点1:表太多,如何构建每张表?101张表的数据已经存储在HDFS上建表方法1:手动开发每...
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