[帮助文档] 通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
[帮助文档] 通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
[帮助文档] 通过阿里云Milvus和通义千问快速构建定制知识库问答系统
本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和灵积（Dashscope）提供的通用千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入灵积的通义千问API及文本嵌入（Embedding）API来实现LLM大模型的相关功能。
PHP 与大数据：构建高效数据处理系统
随着互联网和信息技术的快速发展，大数据已经成为了当今社会的一个重要议题。然而，大数据的处理和分析却是一项极具挑战性的任务，传统的数据处理系统往往无法满足高并发、高吞吐量的要求。在这样的背景下，PHP作为一种功能强大的服务器端脚本语言，其在大数据处理方面的潜力引起了人们的关注。首先，PHP具有广泛的应...
[帮助文档] 如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体
通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析，提供了一个既能处理结构化、半结构化数据，又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体，以及管理湖仓一体项目。
[帮助文档] 通过MaxCompute与DLF和OSS构建湖仓一体
通过MaxCompute与DLF和OSS的组合，可以实现数据仓库和数据湖的一体化，提供更加灵活和高效的数据处理能力。本文为您介绍如何通过MaxCompute、DLF和OSS构建湖仓一体，以及湖仓一体项目的管理。
大数据与云计算架构：构建弹性高效的数据处理平台
随着数字化时代的到来，大数据已经成为了各行各业的重要资源。然而，要充分发挥大数据的价值，需要一个强大的数据处理平台。在这一背景下，大数据与云计算架构应运而生，它不仅能够应对海量数据的处理需求，还能够在需要时弹性扩展资源，极大地提高了数据处理的效率和灵活性。什么是大数据与云计算架构？大数...
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