[帮助文档] 通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
[帮助文档] 通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
[帮助文档] 通过阿里云Milvus和通义千问快速构建定制知识库问答系统
本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和灵积（Dashscope）提供的通用千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入灵积的通义千问API及文本嵌入（Embedding）API来实现LLM大模型的相关功能。
[帮助文档] 如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)
通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析，提供了一个既能处理结构化、半结构化数据，又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体，以及管理湖仓一体项目。
[帮助文档] 通过MaxCompute与DLF和OSS构建湖仓一体_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)
通过MaxCompute与DLF和OSS的组合，可以实现数据仓库和数据湖的一体化，提供更加灵活和高效的数据处理能力。本文为您介绍如何通过MaxCompute、DLF和OSS构建湖仓一体，以及湖仓一体项目的管理。
北京供销大数据集团构建高效、安全、可靠的银行灾备体系
3月31日，河北省银行业网络与信息安全联席会暨第七届河北地区银行系统IT技术交流会在石家庄召开。在加强各银行之间信息化工作协作的基础上，相关IT企业参与银行信息化实践成果展示。作为大数据“国家队”的重要一员，北京供销大数据集团（简称“SinoBBD”）应邀参加技术交流会。会上，集团高级产品经理王樑代...
益博睿：大数据技术应用为新金融服务构建更安全的风控体系
CNET科技资讯网 7月17日 北京消息：日前，益博睿2017大数据技术与应用研讨会在上海举办，大会以“洞悉数据商机，打造智慧未来”为主题，邀请了益博睿全球反欺诈专家、益博睿亚太区反欺诈和决策分析高层专家， 以及包括京东金融在内的多家本地知名金融服务企业主要决策者，一起探讨在大数据驱动下，风控、消费...
网络约租车渗透率24.3%，平台大数据助力构建安全信任机制
近期，中国互联网络信息中心(CNNIC) 发布《第38次中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示，2016年上半年，网络预约出租车用户规模为1.59亿人，在网民中占比22.3%；网络预约专车类用户规模为1.22亿人，在网民中占比17.2%；网络预约出租车和专车类用户在网民中的渗透率为24.3%。网络...
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