[帮助文档] 通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

[帮助文档] 通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统

阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成(RAG)系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。

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[帮助文档] 通过阿里云Milvus和通义千问快速构建定制知识库问答系统

本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和灵积(Dashscope)提供的通用千问大模型能力,快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中,我们通过接入灵积的通义千问API及文本嵌入(Embedding)API来实现LLM大模型的相关功能。

[帮助文档] 如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体

通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析,提供了一个既能处理结构化、半结构化数据,又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体,以及管理湖仓一体项目。

[帮助文档] 通过MaxCompute与DLF和OSS构建湖仓一体

通过MaxCompute与DLF和OSS的组合,可以实现数据仓库和数据湖的一体化,提供更加灵活和高效的数据处理能力。本文为您介绍如何通过MaxCompute、DLF和OSS构建湖仓一体,以及湖仓一体项目的管理。

江西将构建生态环境监测大数据平台

江西日前出台《江西省生态环境监测网络建设实施方案》,提出构建江西省生态环境监测大数据平台。 根据方案,江西将加强生态环境监测数据资源开发与应用,开展大数据关联分析,构建江西省生态环境监测大数据平台,并与国家、市、县形成逐级贯通的生态环境监测数据传输网络。 按照方案,江西还将融合国土资源、环境保护等部...

江西构建环境监测大数据平台

昨日,记者获悉,为加快我省生态环境监测网络建设改革,推进秀美江西建设,省政府办公厅日前印发《江西省生态环境监测网络建设实施方案》。 我省提出,到2020年,全省生态环境监测网络基本实现环境质量、重点污染源、生态环境质量监测全覆盖,各级各类监测数据系统互联共享,监测预报预警、信息化能力和保障水平明显提...

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