[帮助文档] 通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
[帮助文档] 通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
[帮助文档] 通过阿里云Milvus和通义千问快速构建定制知识库问答系统
本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和灵积（Dashscope）提供的通用千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入灵积的通义千问API及文本嵌入（Embedding）API来实现LLM大模型的相关功能。
[帮助文档] 如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体
通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析，提供了一个既能处理结构化、半结构化数据，又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体，以及管理湖仓一体项目。
[帮助文档] 通过MaxCompute与DLF和OSS构建湖仓一体
通过MaxCompute与DLF和OSS的组合，可以实现数据仓库和数据湖的一体化，提供更加灵活和高效的数据处理能力。本文为您介绍如何通过MaxCompute、DLF和OSS构建湖仓一体，以及湖仓一体项目的管理。
基于mac构建大数据伪分布式学习环境（一）-安装CentOS系统
选择自定义虚拟机：选择centos7：自定义名称：设置内存：设置硬盘大小选择CD并连接设置时区、密码、并最小化安装查看网段和子网掩码cat /Library/Preferences/VMware\ Fusion/vmnet8/nat.conf设置静态网络tar -zxvf vi /etc/sysco...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
直达最佳实践：【Function Compute构建高弹性大数据采集系统】最佳实践频道：【最佳实践频道】这里有丰富的企业上云最佳实践，从典型场景入门，提供一系列项目实践方案，降低企业上云门槛的同时满足您的需求！场景描述当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中...
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统：实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下： 在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。 如果对于数据的分析结果在时间上有比较严格的要求，则...
基于流计算构建实时大数据处理系统
计算平台事业部 付空在2018云栖大会·上海峰会中做了题为《基于流计算构建实时大数据处理系统》的分享,就为什么要用流计算、为什么要用阿里云流计算、如何用流计算等方面的内容做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/2763?spm=a2c4e.11154804.0...
Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统
一、大数据处理的常用方法 之前在《采集→清洗→处理：基于MapReduce的离线数据分析》中已经有提及到，这里依然给出下面的图示： 前面给出的那篇文章是基于MapReduce的离线数据分析案例，其通过对网站产生的用户访问日志进行处理并分析出该网站在某天的PV、UV等数据。对应上面的图示，其走的就是离...
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