【BP回归预测】基于遗传算法优化BP神经网络GA-BP实现光伏出力预测附matlab代码

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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法  神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机...

【BP预测】基于和声搜索算法优化BP神经网络实现风速数据预测附matlab代码

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【BP预测】基于粒子群算法优化的BP神经网络预测模型附Matlab代码

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【BP预测】基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型附Matlab代码

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【BP预测】基于改进的鲸鱼算法优化BP神经网络实现数据回归预测多输入单输出附Matlab代码

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【预测模型-BP分类】基于人工蜂群算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码

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【预测模型-BP分类】基于蝙蝠算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码

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【预测模型-BP分类】基于布谷鸟算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码

【预测模型-BP分类】基于布谷鸟算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码

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【回归预测-BP预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据预测(多输入多输出)含Matlab代码

【回归预测-BP预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据预测(多输入多输出)含Matlab代码

 1 内容介绍针对目前PM2.5浓度测量成本高和测量过程繁杂等问题,建立了基于灰狼群智能最优化算法的神经网络预测模型.从非机理模型的角度,结合气象因素和空气污染物对上海市的PM2.5浓度进行预测,并使用平均影响值分析了影响PM2.5浓度的重要因素.使用灰狼群智能算法优化神经网络的过程中,引...

【BP分类】基于鸟群算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码

【BP分类】基于鸟群算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码

1 简介BSA 算法优化 BP 神经网络的基本思想是: 利 用 BSA 算法的全局搜索能力, 优化 BP 神经网络初始的权值和阈值, 也就是决策变量, 其中每一组决策变量均包含在鸟群个体所处的空间位置中. 然后, 通过适应度函数来衡量个体所处空间位置的优劣度, 并利用鸟群觅食过程中的觅食行为、警戒行...

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