ML之回归预测:利用十类机器学习算法(线性回归、kNN、SVM、决策树、随机森林、极端随机树、SGD、提升树、LightGBM、XGBoost)对波士顿数据集回归预测(模型评估、推理并导到csv)
目录利用十类机器学习算法(线性回归、kNN、SVM、决策树、随机森林、极端随机树、SGD、提升树、LightGBM、XGBoost)对波士顿数据集【13+1,506】回归预测(模型评估、推理并导到csv)输出数据集1、LiR 线性回归算法2、kNNR k最近邻算法3、SVMR 支持向量机算法4、DT...
Python3入门机器学习 - 线性回归与knn算法处理boston数据集
简单线性回归 最小二乘法实现原理 最小二乘法公式 使用最小二乘法计算a、b的值,实现线性回归的拟合 # _*_ encoding:utf-8 _*_ import numpy as np class SimpleLinearRegression1: //该类使用for循环方法计算a、b值,效率较低 ...
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