机器学习算法（二）: 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类
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机器学习 基于Adult数据集的逻辑回归与朴素贝叶斯分类
一：逻辑回归分类的原理逻辑回归和线性回归最大的区别在于线性回归的输出一般是连续的，而逻辑回归的输出一般是离散的，但是输入可以是连续的。逻辑回归也使用了线性回归的函数，即h(θ)=θ.T*X，但是线性回归的输出值的范围是负无穷到正无穷的，我们要把输出值压缩到0-1这个范围，因此引入了sigmo...
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