机器学习PAI使用odps表作为easyrec训练数据集，可以给我一个示例config吗?
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机器学习中不平衡数据集分类模型示例：乳腺钼靶微钙化摄影数据集（二）
模型测试与基准结果我们将使用重复的分层k折交叉验证来评估候选模型。k-fold交叉验证程序可以提供一个良好的模型性能总体估计值，与单次的留出验证相比，这种方法不容易带来过高的偏差。我们取k=10，这意味着每折将包含约11183/10或约1118个示例。分层意味着每折的数据分布将与整体数据分布保持一致...
机器学习中不平衡数据集分类模型示例：乳腺钼靶微钙化摄影数据集（一）
Deephub翻译组：Alexander Zhao癌症检测是不平衡分类问题的一个普遍例子，因为非癌症病例往往比实际癌症病例多得多。一个典型的不平衡分类数据集是乳腺摄影数据集，这个数据集用于从放射扫描中检测乳腺癌（特别是在乳腺摄影中出现明亮的微钙化簇）。研究人员通过扫描图像，对目标进行分割，然后用计算...
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