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机器学习系列入门系列[七]：基于英雄联盟数据集的LightGBM的分类预测
1. 机器学习系列入门系列[七]：基于英雄联盟数据集的LightGBM的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.1 LightGBM原理简介LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习...
多分类机器学习中数据不平衡的处理（NSL-KDD 数据集+LightGBM)
前言数据不平衡问题在机器学习分类问题中很常见，尤其是涉及到“异常检测"类型的分类。因为异常一般指的相对不常见的现象，因此发生的机率必然要小很多。因此正常类的样本量会远远高于异常类的样本量，一般高达几个数量级。比如：疾病相关的样本，正常的样本会远高于疾病的样本，即便是当下流行的COVID-19。比如k...
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