基于PyTorch对凸函数采用SGD算法优化实例(附源码)
0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解及成果,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,希望批评指正,共同进步。 本文基于PyTorch实例说明SGD(随机梯度下降)优化方法。 随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent...
【PyTorch深度强化学习】TD3算法(双延迟-确定策略梯度算法)的讲解及实战(超详细 附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、双延迟-确定策略梯度算法在DDPG算法基础上,TD3算法的主要目的在于解决AC框架中,由函数逼近引入的偏差和方差问题。一方面,由于方差会引起过高估计,为解决过高估计问题,TD3将截断式双Q学习(clipped Double Q-Learning)应用于AC...
【PyTorch深度强化学习】DDPG算法的讲解及实战(超详细 附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言留下QQ~~~一、DDPG背景及简介 在动作离散的强化学习任务中,通常可以遍历所有的动作来计算动作值函数q(s,a)q(s,a),从而得到最优动作值函数q∗(s,a)q∗(s,a) 。但在大规模连续动作空间中,遍历所有动作是不现实,且计算代价过大。针对解决连续动作...
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