K-Means、层次聚类算法讲解及对iris数据集聚类实战（附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~聚类(Clustering) 一个重要的非监督学习方法聚类-即是将相似的对象组成多个类簇，以此来发现数据之间的关系聚类（簇）：数据对象的集合 在同一个聚类（簇）中的对象彼此相似 不同簇中的对象则相异聚类是一种无指导的学习：没有预定义的类编号聚类分析的数据挖...
SVM算法、朴素贝叶斯算法讲解及对iris数据集分类实战（附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、支持向量机SVM算法原理支持向量机（Support Vetor Machine，SVM）是一种对线性和非线性数据进行分类的方法。SVM 使用一种非线性映射，把原始训练数据映射到较高的维上，在新的维上，搜索最佳分离超平面SVM可分类为三类：线性可分（li...
【数据挖掘】决策树中C4.5与CART算法讲解及决策树应用iris数据集实战（图文解释 附源码）
需要完整代码和PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~1：C4.5算法Quinlan在1993年提出了ID3的改进版本C4.5算法。它与ID3算法的不同主要有以下几点（1）分支指标采用增益比例，而不是ID3所使用的信息增益（2）按照数值属性值的大小对样本排序，从中选择一个分割点，划分数值属性的取值...
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