K-Means、层次聚类算法讲解及对iris数据集聚类实战（附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~聚类(Clustering) 一个重要的非监督学习方法聚类-即是将相似的对象组成多个类簇，以此来发现数据之间的关系聚类（簇）：数据对象的集合 在同一个聚类（簇）中的对象彼此相似 不同簇中的对象则相异聚类是一种无指导的学习：没有预定义的类编号聚类分析的数据挖...
【python机器学习】K-Means算法详解及给坐标点聚类实战（附源码和数据集 超详细）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~人们在面对大量未知事物时，往往会采取分而治之的策略，即先将事物按照相似性分成多个组，然后按组对事物进行处理。机器学习里的聚类就是用来完成对事物进行分组的任务一、样本处理聚类算法是对样本集按相似性进行分簇，因此，聚类算法能够运行的前提是要有样本集以及...
python 实现k-means聚类算法 银行客户分组画像实战（超详细，附源码）
k-means具体是什么这里就不再赘述，详情可以参见我这篇博客k-means问题描述：银行对客户信息进行采集，获得了200位客户的数据，客户特征包括以下四个1：社保号码 2：姓名 3：年龄 4：存款数量 使用k-means算法对客户进行分组，生成各类型客户的特点画像数据...
使用Python实现K-means 算法-------文章中有源码
一、实验目的使用Python实现K-means 算法。二、实验原理（1）（随机）选择K个聚类的初始中心；（2）对任意一个样本点，求其到K个聚类中心的距离，将样本点归类到距离最小的中心的聚类，如此迭代n次；（3）每次迭...
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