R语言分布滞后线性和非线性模型(DLNM)分析空气污染(臭氧)、温度对死亡率时间序列数据的影响

R语言分布滞后线性和非线性模型(DLNM)分析空气污染(臭氧)、温度对死亡率时间序列数据的影响

摘要 分布滞后非线性模型(DLNM)表示一个建模框架,可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义,交叉基是由两组基础函数的组合表示的二维函数空间,它们分别指定了预测变量和滞后变量的关系。本文在R软件实现DLNM,然后帮助解释结果,并着重于图形表示。本文提供...

R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图

R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图

我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模。mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断图并不令人振奋。特别是偏残差图,功能很强,但不漂亮,残差几乎看不见。我们需要根据这些代码来制作自己的偏回归平滑图。 1) 基本的数据设置 我们正在使用这里讨论的数据集...

大数据之R语言速成与实战

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