R语言分布滞后线性和非线性模型(DLNM)分析空气污染(臭氧)、温度对死亡率时间序列数据的影响
摘要 分布滞后非线性模型(DLNM)表示一个建模框架,可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义,交叉基是由两组基础函数的组合表示的二维函数空间,它们分别指定了预测变量和滞后变量的关系。本文在R软件实现DLNM,然后帮助解释结果,并着重于图形表示。本文提供...
R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图
我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模。mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断图并不令人振奋。特别是偏残差图,功能很强,但不漂亮,残差几乎看不见。我们需要根据这些代码来制作自己的偏回归平滑图。 1) 基本的数据设置 我们正在使用这里讨论的数据集...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
r语言数据相关内容
- r语言因子分析数据
- r语言数据代码
- r语言数据可视化分析
- r语言实战数据代码可视化详细分析
- r语言实战数据
- r语言聚类分析数据
- 线性模型r语言数据
- 可视化r语言实例数据
- r语言区间数据
- 视频r语言实例数据
- r语言svr数据
- r语言向量数据
- r语言检验数据
- r语言贝叶斯数据
- r语言stan贝叶斯数据
- r语言模型数据
- 数据r语言案例
- 数据r语言
- r语言数据可视化数据
- r语言分类数据可视化数据
- r语言分类数据
- r语言基因数据
- r语言多维数据
- r语言层次聚类数据
- r语言可视化实例数据
- r语言可视化数据
- r语言线性数据
- r语言线性模型数据
- 数据r语言树
- 数据r语言支持向量机
- 数据r语言树流失
- 数据r语言研究
- r语言主成分数据
- r语言神经网络数据
- r语言神经网络可视化数据
- r语言聚类数据
- r语言信用数据
- r语言主成分pca数据
- r语言数据实例
- r语言pca主成分数据
- r语言分析数据
- r语言pca数据
- r语言网络数据
- r语言gam分析数据
- r语言逻辑回归数据
- r语言gam数据
- r语言knn数据
- r语言房价数据
- r语言逻辑回归分类数据
r语言更多数据相关
- r语言模型分析数据
- 数据科学r语言数据
- 数据r语言逻辑回归
- 数据r语言模型
- r语言时间序列数据
- r语言逻辑回归分析数据
- r语言心脏病数据
- r语言线性回归数据
- 数据r语言可视化
- 数据r语言序列
- 数据r语言数据可视化
- r语言工资数据
- r语言树数据
- r语言调查数据
- r语言随机森林数据
- r语言数据检验
- 数据r语言主成分
- r语言文本挖掘数据
- r语言泊松数据
- 数据r语言电影
- 数据r语言聚类
- r语言序列数据可视化
- 数据r语言泊松
- 数据r语言决策随机森林
- 数据r语言广义逻辑回归
- r语言lda数据
- r语言检验分析数据
- r语言svm数据
- r语言树随机森林数据
- 数据r语言逻辑回归决策树
- 视频r语言工资数据
- 数据r语言文本挖掘
- r语言指数数据
- 数据代码r语言
- 数据r语言主成分pca
- r语言文本数据
- r语言序列数据
- r语言随机森林心脏病数据
- r语言缺失数据
- r语言交易数据
- 数据r语言arima
- 数据r语言广义glm逻辑回归
- 数据r语言变换
- r语言逻辑回归logistic数据
- r语言逻辑回归数据可视化
- 数据r语言广义线性模型泊松
- r语言线性模型逻辑回归数据
- r语言汽车数据
- 数据r语言roc
- 数据r语言svm分类