基于CCG算法的IEEE33配电网两阶段鲁棒优化调度matlab
1 前言 鲁棒优化是电力系统研究的热点,而两阶段鲁棒和分布鲁棒研究就成为各类期刊(sci/ei/核心)的宠儿,最简单的思路是通过改变模型(考虑设备备用等)和组合创新(需求响应等),得到该类问题另外一个方向的深入研究结论。这里仅仅为发文章提供一点点参考建议和思路! 本次和大家分享的是33节点系统的两阶...
【配电网重构】基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法【IEEE33节点、IEEE84节点】(Matlab代码实现)
💥1 概述摘要:配电网重构(DNR)的目的是确定配电网的最优拓扑结构,是降低电网功率损耗的有效措施。电力负荷需求和光伏(PV)输出是不确定的,并随时间变化,将影响最佳网络拓扑结构。单小时确定性DNR无法处理这种不确定性和可变性。为此,本文提出了求解多小时随机DNR (SDNR)的方法。现有的DNR...
基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
💥1 概述分布式电源接入配电网,实现就地消纳,可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同,如果位置和容量不合适,可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入...
基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)
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【无功优化】基于改进教与学算法的配电网无功优化【IEEE33节点】(Matlab代码时候)
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【故障定位】基于粒子群优化算法的故障定位及故障区段研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
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【无功优化】基于多目标差分进化算法的含DG配电网无功优化模型【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
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【风光不确定】基于多时间尺度滚动优化算法的主动配电网研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
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基于粒子群优化算法的分布式电源选址定容【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
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【故障定位】基于粒子群优化算法的IEEE33节点故障定位附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
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