《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一1.2 如何进行数据挖掘
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第1章,第1.2节,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 如何进行数据挖掘 由于数据挖掘传统上被视为KDD全过程中的一步,并且越来越成为...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一 第1章 扩展你的数据挖掘工具箱
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第1章,第1.1节,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 扩展你的数据挖掘工具箱 面对感官信息时,人类自然想要寻找模式,对其进行区别、分...
《python 与数据挖掘 》一第1章 数据挖掘概述 1.1 数据挖掘简介
本节书摘来自华章出版社《python 与数据挖掘 》一书中的第1章,第1.1节,作者张良均 杨海宏 何子健 杨 征,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 数据挖掘概述 广义的数据挖掘是指针对收集的大规模数据,应用整套科学工具和挖掘技术(如数据、计算、可视化、分析、统计、实验...
《python 与数据挖掘 》——第一部分 基 础 篇
本节书摘来自华章出版社《python 与数据挖掘 》一书中的第1章,第1.1节,作者张良均 杨海宏 何子健 杨 征,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第一部分 基 础 篇第1章 数据挖掘概述第2章 Python基础入门第3章 函数第4章 面向对象编程第5章 Python实用模块...
【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐
这篇文章主要介绍三个知识点,也是我《数据挖掘与分析》课程讲课的内容。 1.关联规则挖掘概念及实现过程; 2.Apriori...
python/pandas数据挖掘(十四)-groupby,聚合,分组级运算
groupby import pandas as pd df = pd.DataFrame({'key1':list('aabba'), 'key2': ['one','two','one','two','one'], 'data1': np.random.randn(5), 'da...
【Python数据挖掘课程】七.PCA降维操作及subplot子图绘制
这篇文章主要介绍四个知识点,也是我那节课讲课的内容。 1.PCA降维操作; 2.Python中Sklearn的PCA扩展包...
【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识
前面几篇文章采用的案例的方法进行介绍的,这篇文章主要介绍Python常用的扩展包,同时结合数据挖掘相关知识介绍该包具体的用法,主要介绍Numpy、Pandas和Matplotlib三个包。目录: &nbs...
【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例
今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识,Python实现,包括以下内容: 1.机器学习常用数据集介绍 2.什么是线性回...
【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化
这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例,同时介绍这次作业同学们完成的图例,最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。 前文推荐: ...
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