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R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化（下）

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R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498082 类别1和3 setTargetReturlMeans(X)) Spec ...

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化（上）

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全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60年代初，马科维茨理论应运而生（点...

大数据之R语言速成与实战

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【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享（下）

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【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1497224 非线性模型 在 GAM 模型中，只有挥发性酸度的自由度等于 1，表明线性关联，而对所有其他 10 个变量应用平滑样条。 结果表...

【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享（上）

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全文链接：https://tecdat.cn/?p=33031 分析师：Donglei Niu 判别分析(Discriminant analysis）是一种统计分析方法，旨在通过将一组对象（例如观察数据）分类到已知类别的组中，来发现不同组之间的差异（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 什么是判...

R语言用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据

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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20828 在本文中，使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（ “弹性网络”）（点击文末“阅读原文”获取...

R语言改进的DCC-MGARCH：动态条件相关系数模型、BP检验分析股市数据

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=32818 股票市场波动性模型一直是金融领域研究的热点之一。传统的波动性模型往往只考虑了静态条件下的波动性和相关性，难以准确捕捉市场的复杂性和多样性（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 因此，本文提出了一种基于R语言改进的DCC-MGARCH模...

R语言nlme、nlmer、lme4用（非）线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例（下）

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R语言nlme、nlmer、lme4用（非）线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例（上）：https://developer.aliyun.com/article/1496401 右侧渐近线中的方差估计值是非零的。 ...

R语言nlme、nlmer、lme4用（非）线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例（上）

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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23426 混合线性模型，又名多层线性模型(Hierarchical linear model)。它比较适合处理嵌套设计(nested)的实验和调查研究数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 序言 此外，它还...

R语言单位根、协整关系Granger因果检验、RESET分析汇率在岸和离岸数据时间序列

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=32188 单位根的随机性趋势与协整关系对实证分析中时间序列的影响是不容小觑的（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 检验的目的在于更好的分辨数据特性、甄选模型，以达到或能预测或能证实因果关系或否定以上两者的结果。 单位根检验 ...

R语言Kmeans聚类、PAM、DBSCAN、AGNES、FDP、PSO粒子群聚类分析iris数据结果可视化比较

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=32007 本文以iris数据和模拟数据为例，帮助客户了比较R语言Kmeans聚类算法、PAM聚类算法、 DBSCAN聚类算法、 AGNES聚类算法、 FDP聚类算法、 PSO粒子群聚类算法在 iris数据结果可视化分析中的优缺点（点击文末“阅读原文...

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