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R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）。但在实际生活中，有更多的观察值，更多的解释变量。随着两个以上的解释变量，它开始变得更加复杂的可视化。 数据 我们使用心脏病数据，预测急诊病人的心肌梗死，包含变量： 心脏指数 心搏量指数 舒张压 肺动脉压 心室压力 肺阻力 是否存活 ...

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）分析时间序列数据

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）分析时间序列数据

序言 本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）。Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011]阐述了DLMs和DLNMs的发展以及时间序列数据的实现。本文描述的示例涵盖了时间序列数据DLNM方法的大多数标准应用，并探讨了DLNM包用于指定...

大数据之R语言速成与实战

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R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述。 这基本上就是具有 光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展 。当然，当您使用光滑项拟合模型时，可能会发生许多复杂的事情，但是您只需要了解基本原理即...

R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据

R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据

本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（ “弹性网络”）。还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化，摘要，推断和预测的实用程序。 我们研究 前列腺数据，它...

R语言动量交易策略分析调整后的数据

R语言动量交易策略分析调整后的数据

用于动量策略中所谓的动量（Momentum），是指某一对象所具有的一种倾向于保持其原有属性或特征的性质，也可以简单理解成一种惰性（Inertia）。股票的动量，简单地说就是涨的还会接着涨，跌的还会接着跌；过去涨得越猛，未来涨的也就越猛；过去跌得越狠，未来也会跌的越狠。 下面，本文将尝试将动量策略应用...

使用R语言分析公司监控员工软件的数据趋势

在当今数字化时代，公司日益重视对员工活动的监控和分析。监控员工在工作时间内使用的软件可以提供宝贵的洞察，帮助企业了解员工的工作习惯、生产效率和安全风险。本文将介绍如何使用R语言对公司监控员工软件的数据趋势进行分析，并探讨如何将监控到的数据自动提交到网站。 首先，我们需要收集员工使用软件的数据。这些数...

使用R语言绘制富集条形图，轻松分析基因表达数据

使用R语言绘制富集条形图，轻松分析基因表达数据

一、引言富集分析（enrichment analysis）是一种生物信息学方法，它可以帮助我们识别基因或其他的生物实体在某个特定的类别中过度表示的趋势。通俗来说，富集分析通过将基因分类到特定的集合中，然后根据基因在集合中的分布和总体分布的比较，来寻找哪些集合与特定的生物过程、疾病或其他功能相关联。其...

如何用R语言分析COVID-19相关数据

如何用R语言分析COVID-19相关数据

一、概述COVID-19是当前全球面临的一项重大挑战。 本文将介绍如何使用R语言分析COVID-19相关数据，探索其感染率、死亡率和人口特征的相关性，以及使用统计建模方法预测COVID-19的死亡率。二、数据导入与筛选COVID-19 Data Repository by the Center fo...

用R语言分析我的fitbit计步数据

目标：把fitbit的每日运动记录导入到R语言中进行分析，画出统计图表来 已有原始数据：fitbit2014年每日的记录电子表格文件，全部数据点此下载，示例如下： 日期 消耗卡路里数 步 距离 攀爬楼层数 久坐不动的分钟数 不太活跃分钟数 中度活跃分钟数 非常活跃分钟数 2014年4月27日 273...

《数据科学R语言实践：面向计算推理与问题求解的案例研究法》一一1.3　数据清洗和建立用于分析的数据表示

本节书摘来自华章计算机《数据科学R语言实践：面向计算推理与问题求解的案例研究法》一书中的第1章，第1.3节,作者：[美]　德博拉·诺兰（Deborah Nolan）　　邓肯·坦普·朗（Duncan Temple Lang）　 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3　数据清洗和...

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