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【RBF时序预测】基于径向基神经网络的时间序列预测附matlab完整代码

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基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真

1.算法描述 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点。任意满足上述特性的函数，都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离（欧式径向基函数）。最常用的径向基函数是...

企业级云上网络构建

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m基于RBF神经网络和BP神经网络的信道估计误码率matlab仿真

1.算法描述在无线通信系统中，从发射端发射的信号，经过直射、反射、散射等路径到达接收端。在ofdm系统中，为了获取更好的性能，需要进行信道估计获取信道的状态信息。ofdm技术虽然可以通过添加循环前缀的方式抑制多径效应产生的符号间干扰，但是却对高速移动产生的多普勒效应极其敏感。典型的信道估计方法包括...

m基于RBF神经网络的数据预测matlab仿真,测试数据分别采用趋势型数据，周期型数据以及混乱型数据

m基于改进PSO粒子群优化的RBF神经网络解耦控制算法matlab仿真

1.算法描述智能控制的思想最早来自傅京孙教授[，他通过人机控制器和机器人方面的研究，首先把人工智能的自觉推理方法用于学习控制系统，将智能控制概括为自动控制和人工智能的结合。他认为低层次控制中用常规的基本控制器，而高层次的智能决策应该具有拟人化功能。J．M．Mendel教授进一步在空间飞行器的学习控...

m基于rbf神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计算法matlab仿真

1.算法描述 MIMO-OFDM的信道估计：时，频，空三个域都要考虑，尤其是在空域，不同天线发射的导频序列需要相互正交，否则在接收端无法区分各个导频，造成导频污染，就无法正确地估计信道。正交的方法有很多，可以是时间上错开，在某个时间只允许某个天线发送。也可以在频率上错开。还可以让导频信号本身就是正交...

基于 RBF 神经网络进行非线性系统识别附matlab代码

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【预测模型-RBF预测】基于RBF神经网络实现腐蚀失重数据预测附matlab代码

【预测模型-RBF】基于径向基神经网络实现数据分类附matlab代码

1 内容介绍随着现代信息技术的迅速发展，许多领域都积累了大量的数据。我们渴望发现潜在于这些数据中的知识与规律。正是这一需求造就了数据挖掘学科的兴起及数据挖掘技术的发展。作为一个多学科交叉的综合性领域，数据挖掘涉及了数据库、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络和数据可视化等学科。数据分类与...

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更新时间 2024-02-06 10:46:30

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