【GRU时序预测】基于贝叶斯网络优化门控循环单元BO-GRU实现时间序列数据预测附matlab代码
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【LSTM预测】基于卷积神经网络结合双向长短时记忆CNN-BiLSTM(多输入单输出)数据预测含Matlab源码
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【LSTM时序预测】基于EMD结合长短时记忆网络LSTM实现风速数据预测Matlab源码
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【BP预测】基于和声搜索算法优化BP神经网络实现风速数据预测附matlab代码
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【预测模型-ANN预测】基于布谷鸟优化人工神经网络算法实现数据预测附matlab代码
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【预测模型-RBF预测】基于RBF神经网络实现腐蚀失重数据预测附matlab代码
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【回归预测-BP预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据预测(多输入多输出)含Matlab代码
1 内容介绍针对目前PM2.5浓度测量成本高和测量过程繁杂等问题,建立了基于灰狼群智能最优化算法的神经网络预测模型.从非机理模型的角度,结合气象因素和空气污染物对上海市的PM2.5浓度进行预测,并使用平均影响值分析了影响PM2.5浓度的重要因素.使用灰狼群智能算法优化神经网络的过程中,引...
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