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Google Earth Engine（GEE）—— 基于MODIS影像单点缓冲区长时序温度时序变化和线性趋势分析

基于MODIS影像单点缓冲区长时序温度时序变化和线性趋势分析，可以用来研究某一地区的温度变化趋势。通过对该地区多年的温度数据进行分析，可以了解该地区的气候变化情况。这里我们主要是利用几个函数绘制图表。函数： ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) Creat...

Google Earth Engine（GEE）——加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图（1984-2019）

加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图（1984-2019）¶ 森林土地覆盖图的年度时间序列在全国范围内（整个 6.5 亿公顷森林生态系统），代表了从 1984 年到 2019 年的逐年土地覆盖特征。这些时间序列土地覆盖图是从每年的时间制作的 - 一系列 Landsat 图像合成、森林变化信息以...

Google Earth Engine（GEE）——如何获取指定时间范围的影像值并进行图表展示（指定天数范围内的时序图）

很多时候我们可以直接进行影像图表的加载，但是如何获取不同天数，或者给了指定的时间节点，如何获取这个指定时间范围内的月或者日的结果，从而正确的加载影像波段值的图表。我们需要了解几个函数： difference(start, unit) Returns the difference between tw...

Google Earth Engine（GEE）——argument ‘input‘: Invalid type. Expected type: Image＜unknown bands＞错误

  加载影像出现错误： lope: Layer error: Terrain.slope, argument 'input': Invalid type. Expected type: Image<unknown bands>. Actual type: ImageCollec...

Google Earth Engine（GEE）—— ConfusionMatrix (Error)Property ‘landcover‘ of feature ‘1_1_1_1_1_1_1_1

你有时候会不会有道这样的问题： ConfusionMatrix (Error) Property 'landcover' of feature '1_1_1_1_1_1_1_1_0_0' is missing. 我这里举一个例子，很多时候我们在进行混淆矩阵分析的时候都会出现这个状况，这个状况出现的主...

Google Earth Engine（GEE）——美国西部的植被干燥度5天的时间分辨率和250米的空间分辨率

美国西部的植被干燥度该数据集显示了美国西部植被的干燥或潮湿程度。该数据集以15天的时间分辨率和250米的空间分辨率提供。它跨越了2016年4月至今。地图中包含的变量是活体燃料水分含量。它被定义为每单位质量的活体生物量中的水的质量（以百分比数量表示）。例如，如果一个像素值=150，这意味着该像素中...

Google Earth Engine（GEE）——地面火灾数据集

地面火灾马赛克 LF v2.2.0 LANDFIRE（LF），景观火灾和资源管理规划工具，是美国农业部林务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野地火灾管理项目之间的一个共享项目。 LANDFIRE（LF）层是使用预测性景观模型创建的，该模型基于大量的实地参考数据、卫星图像和生物物理梯度层，使用...

Google Earth Engine（GEE） ——2000-2021年地球非洲海岸线数据集

数字地球非洲海岸线数字地球非洲海岸线是一个大陆数据集，包括整个非洲海岸线的年度海岸线和海岸变化率。这是一项临时服务，已经生成了2000年至2021年的数据，我们希望与用户一起改进和操作。前言 – 床长人工智能教程该产品将数字地球非洲计划的卫星数据与潮汐模型相结合，绘制出每年平均海平面的海岸线的典...

Google Earth Engine（GEE） ——如何获取指定研究区范围内的单个影像的时间，这里求具体的天数，以landsat9影像为例。

这里我们首先就是要获取指定研究区范围的影像，这里不需要进行镶嵌，因为镶嵌之后影像会失去相应的属性，所以我们这里会使用一个函数，这里我们首先将其影像集合转化为矢量集合，然后通过aggregate_array(property) 函数进行相应属性的提取，然后进行转化，分别获取其中每一个时间，节点，然后分...

Google Earth Engine （GEE） ——矢量转栅格初学者最易犯的错误

我们都知道有时候我们需要对矢量和栅格进行转化，这样做的目的就是为了方便我们影像统一操作或者其它处理。这里我们会用到GEE中的一个矢量转换栅格的函数，通过这个函数我们可以快速的将矢量转化未栅格，但是这里需要注意的是我们需要查看我们的矢量集合是否会有很多细节，也就是节点比较多，如果太多的话转换过程会很困...

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更新时间 2024-05-01 08:04:34

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