R语言中的贝叶斯统计方法
在统计学的世界中，贝叶斯方法以其对不确定性的独特处理和对先验知识的整合能力而受到重视。作为一门不断发展的编程语言，R语言为实施复杂的贝叶斯统计模型提供了丰富的工具和包。本文将探索R语言中实现贝叶斯统计方法的基础，包括相关的概念、常用的包以及如何通过这些工具进行数据分析和结果解释。 首先，贝叶斯统计的...
R 语言中的模拟和蒙特卡洛方法
一、引言 在数据分析和科学研究中，模拟和蒙特卡洛方法是非常重要的工具。R 语言作为一种强大的数据分析语言，提供了丰富的功能和工具来实现模拟和蒙特卡洛方法。本文将深入探讨 R 语言中的模拟和蒙特卡洛方法，包括它们的基本原理、应用场景以及实际案例。 二、模拟和蒙特卡洛方法的基本原理 模拟是通过构建一个模...
R语言VaR市场风险计算方法与回测、用LOGIT逻辑回归、PROBIT模型信用风险与分类模型
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27530 市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。 相关视频 市场风险包含两种类型：相对风险和绝对风险。绝对风险关注的是整个资产收益的波动率，而相对风险关注的是资产收益与某一基准（比如某个市场指数或投资组...
R语言两层2^k析因试验设计（因子设计）分析工厂产量数据和Lenth方法检验显著性可视化|数据分享(一)
假设调查人员有兴趣检查减肥干预方法的三个组成部分。这三个组成部分是： 记录食物日记（是/否） 增加活动（是/否） 家访（是/否） 调查员计划调查所有 ，实验条件的组合。实验条件为 ...
R语言两层2^k析因试验设计（因子设计）分析工厂产量数据和Lenth方法检验显著性可视化|数据分享(二)
因子设计相对于一次一个因子设计的优势 假设一次只研究一个因素。例如，在将浓度保持在 20% (-1) 并将催化剂保持在 B (+1) 时研究温度。 为了使效果具有更普遍的相关性，有必要使效果在所有其他浓度和催化剂水平上都相同。换句话说，因素（例如，温度和催化剂）之间没有相互作用。如果效果相同，则因子...
R语言实现随机前沿分析SFA、数据包络分析DEA、自由处置包分析FDH和BOOTSTRAP方法
在经济学中，技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。常用度量技术效率的方法是生产前沿分析方法。所谓生产前沿是指在一定的技术水平下，各种比例投入所对应的最大产出集合。而生产前沿通常用生产函数表示。前沿分析方法根据是否已知生产函数的具体的形式分为参数方法和非参数方法，...
R语言时间序列分解和异常检测方法应用案例
我们最近有一个很棒的机会与一位客户合作，要求构建一个适合他们需求的异常检测算法。业务目标是准确地检测各种营销数据的异常情况，这些数据包括跨多个客户和Web源数千个时间序列的网站操作和营销反馈。异常检测算法，该算法基于时间并可从一个到多个时间序列进行扩展。 案例研究 我们与许多教授数据科学的客户合作，...
R语言Outliers异常值检测方法比较
识别异常值的方法有很多种，R中有很多不同的方法。 关于异常值方法的文章结合了理论和实践。理论一切都很好，但异常值是异常值，因为它们不遵循理论。如果一种方法发现我们都认同的异常值，那么这种方法可以认为是不错的。 异常值概述（O3）图旨在帮助比较和理解异常值方法的结果。 ...
R语言多重比较方法
假设检验的基本原理是小概率原理，即我们认为小概率事件在一次试验中实际上不可能发生。 多重比较的问题 当同一研究问题下进行多次假设检验时，不再符合小概率原理所说的“一次试验”。如果在该研究问题下只要有检验是阳性的，就对该问题下阳性结论的话，对该问题的检验的犯一类错误的概率就会增大。如果同一问题下进行n...
R语言用HESSIAN-FREE 、NELDER-MEAD优化方法对数据进行参数估计
主要优化方法的快速概述 我们介绍主要的优化方法。我们考虑以下问题 . 无导数优化方法 Nelder-Mead方法是最著名的无导数方法之一，它只使用f的值来搜索最小值。过程： 设置初始点x1,...,...
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