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《深度学习导论及案例分析》一2.11概率图模型的推理

本节书摘来自华章出版社《深度学习导论及案例分析》一书中的第2章，第2.11节，作者李玉鑑张婷，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.11概率图模型的推理如果已经知道了概率图模型的结构和参数，就可以进行有关的推理（inference）。推理是指在给定观测结果时，评估变量的边际...

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深度学习导论及案例分析》一2.10概率图模型的学习

#### 本节书摘来自华章出版社《深度学习导论及案例分析》一书中的第2章，第2.10节，作者李玉鑑张婷，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.10概率图模型的学习在给定一个关于随机向量X的数据样本集合S={x1，x2，…，xN}时，常常需要对X的概率分布进行建模。不妨假设S...

《深度学习导论及案例分析》一2.6概率无向图模型

####本节书摘来自华章出版社《深度学习导论及案例分析》一书中的第2章，第2.6节，作者李玉鑑张婷，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.6概率无向图模型在概率有向图模型或者贝叶斯网络中，必须为每一个影响都指定一个方向，以说明变量之间的条件依赖关系。这些模型是非常有用的，因...

《深度学习导论及案例分析》一2.5概率有向图模型

####本节书摘来自华章出版社《深度学习导论及案例分析》一书中的第2章，第2.5节，作者李玉鑑张婷，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5概率有向图模型如果一组随机变量中存在因果关系，那么常常可以建立一个概率有向图模型来紧凑、自然地表达它们的联合概率分布。概率有向图模型又...

《深度学习导论及案例分析》一2.4概率图模型的基本概念

####本节书摘来自华章出版社《深度学习导论及案例分析》一书中的第2章，第2.4节，作者李玉鑑张婷，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4概率图模型的基本概念图是一种数据结构，由顶点集V和边集E构成，记作G=（V，E）。在概率图模型中，每一个随机变量对应一个顶点（或称节点...

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更新时间 2024-03-05 14:08:42

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