使用PyTorch解决多分类问题:构建、训练和评估深度学习模型

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引言 当处理多分类问题时,PyTorch是一种非常有用的深度学习框架。在这篇博客中,我们将讨论如何使用PyTorch来解决多分类问题。我们将介绍多分类问题的基本概念,构建一个简单的多分类神经网络模型,并演示如何准备数据、训练模型和评估结果。 什么是多分类问题? 多分类问题是一种机器学习任务,其中目标...

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基础介绍:Bert模型是一个通用backbone,可以简单理解为一个句子的特征提取工具更直观来看:我们的自然语言是用各种文字表示的,经过编码器,以及特征提取就可以变为计算机能理解的语言了下游任务:提取特征后,我们便可以自定义其他自然语言处理任务了,以下是一个简单的示例(效果可能不好,但算是一个基本流...

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