[帮助文档] 如何在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型
本文介绍如何基于安全增强型实例（Intel® SGX）部署PyTorch深度学习模型的技术架构和使用流程。
中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 一、迁移学习的三大优点
一、迁移学习的三大优点 为什么我们做迁移学习？我总结了三条原因。 ●小数据。我们生活当中大量遇见的是小数据而不是大数据，当数据很稀疏，看到不同的类别我们还是能在当中做出很靠谱的模型。这并不是空穴来风，而是之前我们有过很多大数据的经验可以去借鉴，站在大数据的巨人肩膀上，所以人工智能大量的应用，迁移学习...
中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型
今天很高兴跟大家分享我和研究生同学在研究当中的一些心得，总结起来叫做“深度学习的迁移模型”。 首先讲一下我们的出发点，我们知道AlphaGo很厉害，但是它还有哪些点不够？它不会举一反三。你让它下一盘棋，它不会利用前面的知识来帮助自己很快地学习新的棋艺，更不会利用下棋的知识做一些其他事，比如说自动驾驶...
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