[帮助文档] 如何在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型_云服务器 ECS(ECS)

本文介绍如何基于安全增强型实例(Intel® SGX)部署PyTorch深度学习模型的技术架构和使用流程。

深度学习模型在图像识别中的应用:CIFAR-10数据集实践与准确率分析

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前言深度学习模型在图像识别领域的应用越来越广泛。通过对图像数据进行学习和训练,这些模型可以自动识别和分类图像,帮助我们解决各种实际问题。其中,CIFAR-10数据集是一个广泛使用的基准数据集,包含了10个不同类别的彩色图像。本文将介绍如何使用深度学习模型构建一个图像识别系统,并以CIFAR-10数据...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习进阶篇[9]:对抗生成网络GANs综述、代表变体模型、训练策略、GAN在计算机视觉应用和常见数据集介绍,以及前沿问题解决

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深度学习进阶篇-预训练模型1:预训练分词Subword、ELMo、Transformer模型原理;结构;技巧以及应用详解

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深度学习进阶篇-预训练模型[1]:预训练分词Subword、ELMo、Transformer模型原理;结构;技巧以及应用详解 从字面上看,预训练模型(pre-training model)是先通过一批语料进行训练模型,然后在这个初步训练好的模型基础上,再继续训练或者另作他用。这样的理解基本上是对的,...

深度学习基础入门篇-序列模型[11]:循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解

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深度学习基础入门篇-序列模型[11]:循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解 1.循环神经网络 RNN 生活中,我们经常会遇到或者使用一些时序信号,比如自然语言语音,自然语言文本。以自然语言文本为例,完整的一句话中各个字符之间是有时序关系的,各个字符顺序的调换...

深度学习基础入门篇10:序列模型-词表示{One-Hot编码、Word Embedding、Word2Vec、词向量的一些有趣应用}

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深度学习模型实战-深度学习模型在各大公司实际生产环境的应用讲解文章

最近更新文章因为下面的文章是按照领域划分的,顺序是按照我自己觉得不错的文章在前面,所以担心我最近更新的理解的文章大家看不到,所以单开一个版块,把最近读的文章迭代列出来,保持五篇吧。最近更新文章简单介绍进度(粗度/精读)精读-Embedding技术在民宿推荐中的应用-原文发表时间201907使用ite...

​机器如何“猜你喜欢”?深度学习模型在1688的应用实践

小叽导语:本文主要介绍了Wide&Deep、PNN、DeepFM三个模型以及1688CBU事业部的顾海倩同学提出的Wide&Resnet模型结构,并尝试在1688猜你喜欢的真实数据场景中进行应用。文内有一些实验结果,也提出了一些遇到的问题,希望能与大家一起分享讨论。 一、背景 猜你喜...

将视觉深度学习模型应用于非视觉领域

介绍 近些年来,深度学习技术已经彻底改变了计算机视觉领域。由于迁移学习和各种各样的学习资源的出现,任何人都可以通过使用预训练的模型,将其应用到自己的工作当中,以此获得非常好的结果。随着深度学习越来越商业化,希望它的创造性能应用在不同的领域上。 今天,计算机视觉领域中的深度学习在很大程度上解决了视觉对...

9月6日云栖精选夜读 | 机器如何“猜你喜欢”?深度学习模型在1688的应用实践

 一、背景 猜你喜欢是推荐领域极其经典的一个场景,在1688首页无线端猜你喜欢栏目日曝光约23w,其中约72%的用户会产生点击行为,人均点击约8次。在我们的场景中,这部分是一个相对较大的流量来源。我们算法要做的就是通过用户的真实行为数据,预测用户最可能感兴趣的商品进行展示,以提高点击率,从...

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