[帮助文档] 如何在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型
本文介绍如何基于安全增强型实例（Intel® SGX）部署PyTorch深度学习模型的技术架构和使用流程。
使用LSTM深度学习模型进行温度的时间序列单步和多步预测（三）
结果可视化plt.figure(figsize=(12, 12)) plt.plot(pivoted.index, pivoted.temp_absolute_original, color=’blue’, label=’original’) plt.plot(pivoted.index, pivo...
使用LSTM深度学习模型进行温度的时间序列单步和多步预测（二）
timesteps-样本的长度。功能-使用的功能数量。建模之前的第一件事是将2D格式的数据转换为3D数组。以下功能可以做到这一点：例如，如果我们假设整个数据是数据的前10行，那么我们将过去3个小时用作特征，并希望预测出1步：def create_X_Y(ts: np.array, lag=1, n_...
使用LSTM深度学习模型进行温度的时间序列单步和多步预测（一）
本文的目的是提供代码示例，并解释使用python和TensorFlow建模时间序列数据的思路。本文展示了如何进行多步预测并在模型中使用多个特征。本文的简单版本是，使用过去48小时的数据和对未来1小时的预测(一步)，我获得了温度误差的平均绝对误差0.48(中值0.34)度。利用过去168小时的数据并提...
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