函数计算部署深度学习模型时,打包的文件容量不同但是下载的时间相同是有优化么?

我在部署深度学习模型时,将代码和模型pt打包存储在远程存储oss中(95M),当我激活这个函数时,代码的下载时间和我把单独把代码部署打包存储在oss中(1.2K)的下载时间一样,请问一下函数计算是对这一部分进行了优化嘛?

使用函数计算部署深度学习模型时用到了pytorch,按照官方推荐的方法,并没有找到torch层?

使用函数计算部署深度学习模型时用到了pytorch,按照官方推荐的方法,并没有找到torch层? 请问这个现在是不支持了嘛

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边缘计算 | 在移动设备上部署深度学习模型的思路与注意点 ⛵

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作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习◉技能提升系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/35 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 本文地址:https://www.showmeai.tech/arti...

阿里云服务器部署flask+Pytorch深度学习模型+nginx

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买的是轻量应用服务器,操作系统是window server 2012,初次使用,不知道如何布置tensorflow的模型到服务器上,接口要如何设计,望会的解答一下。

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